SEO 技術與 GEO（Generative Engine Optimization）技術看起來像兩個新舊世代，但實際上有一大塊技術基礎是完全重疊的：誰能讓內容「被正確抓到、讀懂、引用」，誰就同時在 SERP 和 AI 搜尋裡拿到優勢。
SEO 與 GEO 技術先界定清楚

傳統 SEO 技術主要圍繞三個面向：

•	Technical SEO：可抓取、可索引、網站速度、行動裝置體驗、網站結構與內部連結等，把網站打造成搜尋引擎友善的技術環境。
•	On-page / Content：標題與段落結構、關鍵字與語意覆蓋、FAQ 與長尾內容設計，目標是匹配搜尋意圖並提升點擊與停留。
•	Off-page / Authority：外部連結、品牌提及與搜尋量，提升網站在演算法中的信任度與權威度。

GEO 技術則是把優化範圍，從「搜尋引擎結果頁」延伸到「生成式搜尋與 AI 助手的回答層」，包括 Copilot、ChatGPT、Perplexity 等：
• 核心是讓內容更容易被大型語言模型理解、抽取與引用，例如提高資訊密度、結構化答案、強化實體與關係標記、提供可驗證的來源。
• 目標不是只在藍色連結裡出現，而是在 AI 直接給出的答案區裡被點名、被引用，甚至成為預設推薦的品牌或資源。

重疊一：內容與頁面結構

第一個重疊點是「內容如何被機器讀懂」。
• SEO 早就強調 H1〜H3 階層、清楚段落、列表與 FAQ 模組，這些做法能幫 Google 更精準理解主題與子題，同時也讓 AI 模型更容易抽取出「可以直接複製到答案裡」的段落。
• Topic cluster / silo 結構在 GEO 裡同樣重要：當模型評估哪個來源在某一主題上最「完整」時，擁有清楚主題集群的網站，更容易被視為該領域的權威來源，而不只是單一頁面剛好關聯到關鍵字。
換句話說，為了 SEO 而做的結構化內容，其實已經是在替 GEO 打底，只是評分者從「搜尋引擎演算法」變成「語言模型」。

重疊二：Technical SEO 作為 GEO 底座

第二個重疊範圍，是所有 SEO 人都熟悉的技術基礎。

•	快速、穩定、行動裝置友善、HTTPS、安全無惡意程式，這些原本是為了搜尋引擎的抓取與排名優化，如今同時決定 AI crawler 能不能順利存取與解析頁面內容。
•	對於大量使用 JavaScript 的網站，如果沒有 SSR、預渲染或正確的動態渲染策略，不只 Google 抓得辛苦，AI 爬蟲也可能拿不到完整 DOM，導致你的內容根本沒被模型好好「讀過」，更別說在生成答案時被引用。

因此，Technical SEO 不只是「傳統 SEO 的基礎工程」，更是 GEO 的最低門檻：沒有可被穩定抓取與解析的頁面，就談不上後續的 AI 曝光。

重疊三：結構化資料與實體標記

第三個重疊點，是 schema 與實體（entity）層。

•	在 SEO 裡，結構化資料（如 Article、Product、FAQ、HowTo、LocalBusiness 等 schema）能幫搜尋引擎更清楚理解內容類型、關鍵屬性與上下文，並觸發豐富結果（Rich Results）。
•	在 GEO 裡，同一套結構化資料會成為語言模型的重要線索：哪些名稱是品牌、人物或地點？某個產品的價格、規格、評價怎麼對應？這些關係如果在 schema 裡寫清楚，就更容易被模型辨認為「可靠且具體的知識節點」，在生成答案時被調用。

對品牌來說，這代表先把實體與屬性標記好，不只是為了 Rich Snippet，也是為了成為 AI 知識圖譜中的一個穩定節點。

重疊四：內容品質、E‑E‑A‑T 與資訊增量

第四個重疊區域是內容本身的品質與「資訊增量」。

•	SEO 在近年愈來愈強調 E‑E‑A‑T（經驗、專業、權威、可信），要求內容有真實經驗、專業觀點、清楚作者與來源，並避免空泛拼湊。
•	GEO 則把這個概念推得更前：語言模型會偏好那些帶有數據、實務案例、研究結果、清楚引用來源的內容，因為這些資訊不但可驗證，也讓答案更有「資訊增量」，而不是重複網路上既有的模糊說法。

共通的核心目標

SEO公司與 GEO 公司共有的核心任務，可以用三個層次來理解：
• 可見度：不論是 SERP 還是 AI 答案框，目標都是讓品牌在使用者問題出現時被優先呈現。
• 相關度：兩者都圍繞「滿足搜尋意圖」打造內容，從關鍵字／問題研究，到主題權威與內容覆蓋。
• 收益化：最終目的都不是「排名／被提及」本身，而是帶動線索、銷售、訂閱等實際業務結果，因此會延伸到 UX、轉換率與後端追蹤設計。