歡迎回到 AI Pulse 系列，我們在這裡分享 AI Bot 與 AI Agent 生態系的最新觀察。

本篇主題鎖定 OpenAI：
我們將拆解 OpenAI 在 Akamai 網路上產生的龐大流量，以及它如何遠遠超越其他 AI 平台。

OpenAI 遙遙領先所有 AI 平台

在整個 AI Pulse 系列中，我們反覆觀察到：
今日的 AI Bot 流量有很大一部分來自 OpenAI。

目前有四家廠商就佔了超過 90% 的 AI Bot 請求，而 OpenAI 一家就佔 42.4% —— 是第二名廠商的 兩倍以上（圖 1）。

圖 1：Akamai 客戶中按 AI 平台劃分的 AI 機器人百分比

OpenAI 擁有全球最廣泛採用的 AI 生態系之一，包括訓練爬蟲、即時抓取（fetching）機制，以及搜尋型
Bot。其模型驅動數以百萬計的應用、整合與Agent，不斷抓取內容、查詢資訊並維持模型效能。

使用量愈大，自動化請求量就愈多，也讓 OpenAI 的流量快速超前所有競爭者。

更深入觀察：OpenAI 的流量不是「一個 Bot」，而是一個生態系

當我們拆開 OpenAI 的流量後，可以看到並非單一 Bot 造成大量請求，而是一組功能不同、目的各異的自動化行為，形成完整的運作系統。

目前在 Akamai 網路上最常出現的四種 OpenAI Bot 為（不含新推出的 Atlas AI Browser）：

1. ChatGPT-Agent

負責 Agent 任務執行的輕量 Bot。流量小且穩定，代表自動化 Agent 工作流程仍處於早期採用階段。

2. GPTBot

OpenAI 用來收集訓練資料的核心爬蟲。流量穩定、可預測，符合其既定訓練週期。

3. ChatGPT-User

遇到需要最新資訊時，ChatGPT 或第三方整合會以此 Bot 即時抓取資料。它的成長最快，主要受 API 使用量與即時資料需求擴張所推動。

4. OAI-SearchBot

OpenAI 的搜尋型爬蟲，負責索引內容以支援搜尋式體驗，如 ChatGPT 內的檢索功能。成長趨勢與 OpenAI 更重視搜尋導向操作的方向一致。

這些 Bot 各自扮演不同角色，形成層次多元、非單一來源的流量組合（圖 2），是 OpenAI 在網路上與其他 AI 廠商最不同的特徵之一。

圖 2：OpenAI 總流量趨勢

OpenAI 的流量特徵：不像任何其他 AI 平台

當我們繼續深入研究 OpenAI 的四個機器人的流量組成時，接下來就會清楚地發現，與其他所有 AI 平台的流量相比，OpenAI 的流量特徵是多麼不尋常。 

OpenAI的業務範圍不僅限於訓練、使用者驅動的資料取得和搜尋爬取；它在所有這三個類別中都擁有大量的流量，從而形成了其他供應商都無法比擬的多層次模式（圖3）。

圖 3：OpenAI、Anthropic 和 Perplexity 的 AI 機器人類型流量趨勢

其他平台＝專精型（specialist）

例如：

• Anthropic：流量幾乎全由 ClaudeBot（訓練爬蟲）所構成

• Perplexity：幾乎完全是搜尋爬蟲 PerplexityBot（偶爾在索引更新時激增）

OpenAI＝通才型（generalist）

OpenAI 同時在：

• 訓練資料收集

• 即時用戶查詢抓取

• 搜尋索引
  三個領域都產生大量流量，因此呈現分層堆疊的混合模式。

這代表 OpenAI 正同時支援多種 AI 行為：
🔹 以「抓取」方式回應使用者最新查詢
🔹 以「爬蟲」方式建立搜尋索引
🔹 以「收集」方式蒐集模型訓練資料

這種多元度讓 OpenAI 的流量規模比所有競爭者都更大、更持久。

OpenAI Bot 的緩解（mitigation）情況

在客戶端的管理模式中，最明顯的現象是：

**Fetchers（如 ChatGPT-User）被緩解的頻率遠高於訓練爬蟲與搜尋爬蟲。**雖然GPTBot（訓練；圖4）與 OAI-SearchBot（搜尋；圖5）也會被阻擋或降速，但比例遠不及ChatGPT-User（圖6）。

這很好理解：
ChatGPT-User 產生的是高頻、與真實用戶查詢直接相關的請求，常會接觸敏感API、庫存資料、價格或內容端點，因此客戶更容易採取行為干預。

圖 4：GPTBot 客戶緩解措施趨勢

圖 5：OAI-SearchBot 客戶緩解措施趨勢（依行動劃分）

圖 6：ChatGPT 使用者客戶緩解措施趨勢

客戶如何回應 ChatGPT-User 的增加？

ChatGPT-User 的緩解措施呈現全面上升（圖 7），包括：

圖 7：按緩解措施劃分的 ChatGPT 使用者緩解趨勢

• Tarpit（延遲式困陷）：穩定上升

• Serve Slow（降速）：最近明顯增長

• Delay（延後）：8 月增加

• Deny / Block（拒絕）：10 月快速飆升，反映流量暴增

趨勢很清楚：
ChatGPT-User 增加的越快，企業就越必須採取更多元的防護策略。

進階緩解：ChatGPT-User 幾乎占全部 AI Bot 的大多數

更值得注意的是：
在所有 AI Bot 的「進階緩解措施」中，如：

• tarpit

• serve slow

• serve alternate content

• challenge flows

有 近 2/3 都來自 ChatGPT-User（圖 8）。

圖 8：ChatGPT 使用者進階緩解趨勢

這證明企業正積極處理此類高頻、高意圖流量，以避免干擾與超量壓力。

結論（The so what）

OpenAI 是目前 觸及網站最多、流量最大 的 AI Bot 來源，其中 ChatGPT-User 增長最快，也最容易觸發企業的防護措施。

企業現在必須思考：

• 哪些 Bot 應該允許？

• 哪些應降速、阻擋或完全拒絕？

• 如何保護敏感資料？

• 若是內容業者，是否應與 OpenAI 談授權與使用協議？

總結一句：
OpenAI 的網路足跡大到不能忽視，企業必須要有一套面對這些 Bot 的策略。

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若要了解如何掌握和控制貴組織的 AI 機器人流量，請聯絡 Akamai專家。
原文出處: AI Pulse：OpenAI 如何成為多數玩家|阿卡邁