大家好,今天要和大家介紹我近期開發的一個開源 MCP server 專案 pgtuner_mcp 一個專門協助開發者與學習者理解 PostgreSQL 效能調校 的 MCP server。

如果你有任何 PostgreSQL 效能問題，也可以直接用 AI 工具來協助你檢查並和 AI Agent 討論

GitHub Repo： https://github.com/isdaniel/pgtuner_mcp

建立起用 pg_stat_statements & HypoPG extension, 讓 MCP server 取得更多資訊給予建議
pgtuner_mcp 提供多種工具，能協助你學習：

• 如何找出慢查詢
• 如何閱讀 EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE
• 索引對效能的影響
• HypoPG（假想索引）
• 如何判斷 PostgreSQL 健康度（好／壞）
• autovacuum、鎖、cache、checkpoint 如何影響效能
• PostgreSQL 效能調校中重要的參數有哪些

可以把它想像成一個「內建在 MCP 裡的 PostgreSQL 效能教練」。

必要環境變數需要設定：

DATABASE_URI (PostgreSQL 連線字串) ex：postgresql://user:password@host:port/database

詳細內容可以參考 repo Markdown

如果這個專案對你有幫助，歡迎在 GitHub 上幫我按個 ，
或是有想改進的地方，也歡迎開 Issue 或 Merge Request！