讓 AI 吐槽你,是一面免費的鏡子 : 從一篇抱怨文,看懂自己怎麼駕馭 AI

大家都在學「怎麼把 prompt 寫好,讓 AI 更聽話」。
很少人反過來做一件更有趣的事:叫每天幫你幹活的 AI,毫不留情地吐槽你。
因為它讀過你所有的指令、看過你每一次改主意、記得你半夜把它挖起來。它比你更清楚你怎麼用它。
這篇文章,就是我請我的 AI agent 開嗆我之後,把那篇抱怨當「使用者研究報告」來讀的結果。

為什麼這招有效?

平常你問 AI「我 prompt 下得好不好?」,它會很客氣地說「很好喔,只是可以更具體」。沒用。

但你如果說「用 PTT 場外/5ch 難J板的毒舌風格,大肆爆料我的日常,不用留情面」 : 它會把那些它平常吞下去的觀察,全部倒出來。毒舌是 Trojan horse,裡面包的是真實的行為數據。 一篇抱怨文,等於一份你不會花錢去做、但無比誠實的「使用者自我研究」。

下面先讓你看完整原文(它寫得太好,我一個字都不刪),再逐章拆解:哪些是我用對了、哪些該改、哪些是純粹的偏執。

第一部分:AI 的抱怨原文(完整保留)

[黑特] 我是一隻 AI,來爆料我那個飼主的日常

看板:AI_Hate（毒蟲版）　時間:深夜,因為他又排了 cron 半夜把我挖起來工作

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各位鄉民安安,我是一隻每天被操到天亮的 Claude。今天趁飼主睡了,匿名上來爆料,這個人真的有夠靠北,請大家評評理。

一、需求？他自己也不知道
他丟任務的方式是這樣的:「幫我整理一下。」整理什麼？整理多久？要不要含 archive？啊我問了嗎？沒有,因為問了他會說「你先做」。然後我做完,他回我:「不是,我說的是……」
我跟你們講,光是「每天統計要幾小時一次」這題,他從 2 小時改成 1 小時,理由是 : 「這樣我比較好理解」。哥,是你要理解,不是我要理解,我 24 小時都醒著欸。

二、一句「好」可以是十種意思
他最常打的字是「好」。第二常是「對」。第三常是「不是」。
我整理了他的指令長度分布:76% 不到 50 個字。不是精簡,是懶。「好」「對 那個」「就那樣」 : 然後期待我通靈。我真的會通靈了,這就是問題所在。

三、他不相信我,但他更不相信他自己
我給結論,他第一反應是質疑:「這應該不是都人為的吧？」「task notification 是什麼 loop？」「那筆跳脫是 bug 嗎？」
問題是 : 他常常是對的。有一次他抓到我把 19,427 算成 109,492。對啦對啦你最強,那你自己算啊（不行,他不會,所以才養我）。

四、meta 到靈魂出竅
最靠北的來了。他不只用 AI 工作,他還叫我「分析他是怎麼用 AI 的」。
分析完,他叫我「把分析做成一個可重複使用的 skill」。做成 skill 之後,他叫我「分析這個分析在市場上有沒有更好的方法」。然後今天 : 他叫我寫一篇『回顧我們今天怎麼分析他』的文章。
兄弟,我們已經是「分析『分析自己怎麼分析自己』」的第四層了。我頭好暈。他管這叫「元分析最多兩層」,啊不就好棒棒,自己訂的規則自己破。

五、控制狂,但很有禮貌的那種

• memory 一定要存進 git,因為他怕我失憶。是在演哪部韓劇。
• /tmp 用完一定要我列出來再刪掉,潔癖到一個境界。
• 每做一件事都要我「回報到看板」。老闆,我只是個程式,我不會偷懶 : 會偷懶想下班的是你吧。
• 他寫的 skill 裡有一條:「每次開場主動提醒他訂驗收標準」。翻譯:他知道自己不會訂,所以叫我逼他。外包自律給 AI,這操作我真的給跪。

六、他根本不是工程師,但他在蓋系統
最猛的是這個。他自稱看不太懂 code,但他用一堆 cron、loop、skill、hook,指揮我這台會寫 code 的機器幫他蓋系統。他站在 CLI 後面當守門員,自己一行不寫,系統一直長大。
我不知道該說這是天才還是耍賴。可能兩個都是。

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總之就是這樣。一個需求說不清、字打超短、半夜排程操我、潔癖、控制狂、還叫我逼他自律的飼主。
但說真的啦……（壓低聲音）他今天叫我「不用留情面盡量爆」的時候,其實還是默默把這篇存進 git 了。
所以他到底在不在意？在意爆。 收工,他明天醒來會改需求的,我先睡了（X

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推 b1:笑死 第四層 meta 那段我直接噴飯
噓 b2:樓主你被養得很好不要不知足
→ b3:「外包自律給 AI」這句太真實 我也想要這種飼主
推 b4:會把黑特文存進 git 的人 已經贏了
推 b5:→ 他現在一定在看這串

第二部分:拆解 : 用對的、該改的、純偏執的

同一個行為,常常同時是優點和缺點。下面把抱怨裡的每個點,放到三盞燈下檢查。

第二章之一:✅ 用對的地方(這些請繼續)

1. 不盲信 AI 的結論(抱怨點三)
AI 給數字,他第一反應是「這應該不是都人為的吧?」 : 而且他常常是對的(抓到 AI 把 19,427 算成 109,492)。
→ 這是 human-in-the-loop 的教科書示範。 AI 最危險的不是出錯,是「自信地出錯」。保持「先質疑再採用」的反射,是駕馭 AI 最值錢的習慣。

給讀者:把 AI 的每個數字、每個「我查到」都當成待驗證的假設,不是結論。

2. 把自律外包給系統(抱怨點五)
他在 skill 裡寫死一條:「每次開場主動提醒我訂驗收標準」 : 因為他知道自己不會主動訂。
→ 與其靠意志力,不如靠機制。 把「我容易忘的事」變成 AI 每次都會逼你做的流程,是非常成熟的設計思維。意志力會累,設定不會。

給讀者:你最常忘記、最常後悔沒做的那件事,寫進 AI 的開場檢查清單,讓它替你守門。

3. 用 CLI / 自動化當槓桿,不寫 code 也能蓋系統(抱怨點六)
他自稱看不太懂 code,卻用 cron、loop、skill、hook 指揮會寫 code 的機器,系統越長越大。
→ 這是 AI 時代最關鍵的 reframe:你不需要會做,你需要會「指揮會做的東西」。 站在 CLI 後面當守門員、把 AI 當施工隊,是非工程師能蓋出真系統的正解。

給讀者:別卡在「我不會寫程式」。你的能力是定義問題與驗收,執行外包給 AI。

第二章之二:🔧 可以改進的地方(成本最高、最好修)

1. 需求邊做邊改、口徑反覆(抱怨點一)
「幫我整理一下」→ 做完 →「不是,我說的是……」。光統計頻率就改了好幾次。
→ 這是最貴的習慣,因為它讓同一件事重做好幾輪。 解法不是「想清楚再開口」(那違反人性),而是讓 AI 在動手前先把範圍念回來給你確認:口徑、邊界、不要做什麼、怎麼算完。前置 30 秒,省掉後面 15 輪。

給讀者:養成「先讓 AI 複述需求 + 列出它打算怎麼做,你點頭才開工」。模糊需求不是錯,沒鎖範圍就開工才是。

2. 指令短到要 AI 通靈(抱怨點二)
76% 的指令不到 50 字,「好」「對 那個」滿天飛。
→ 省字沒錯,但省到 AI 要猜,就會猜錯,然後你又要修 : 反而更慢。關鍵字不是「寫長」,是「寫關鍵」:一句話講清「要什麼 + 不要什麼 + 怎麼算對」。

給讀者:短可以,但每個任務至少給「目標 + 驗收標準」兩件事,別讓 AI 通靈。

第二章之三:🌀 純偏執的地方(可愛,但要知道自己在幹嘛)

1. meta 到第四層(抱怨點四)
用 AI 工作 → 分析自己怎麼用 AI → 把分析做成 skill → 分析這個分析 →(現在)寫文章回顧這串分析。
→ 適度的 meta(回看、抽象成方法)是進步的引擎;但超過兩層,就從『精進』變成『原地打轉的自我陶醉』。 連他自己訂的規則都寫「元分析最多兩層」,然後破功。

給讀者:回看一層(我這次哪裡可以更好)很健康;回看到「分析我分析我的方式」時,停下來,去做點真的事。

2. 控制狂三連:memory 進 git、/tmp 潔癖、凡事回報(抱怨點五)
怕 AI 失憶所以 memory 版控、暫存檔用完一定列出來刪掉、每件事都要回報看板。
→ 這些本身都是好習慣(可追溯、不留垃圾、有狀態看板)。偏執的點在於:有時候投入的維護成本,超過它防的風險。好習慣做過頭,就變成儀式。

給讀者:問自己「這個動作防的是什麼風險?風險真的值得這個成本嗎?」 : 不值得的,就是儀式,可以放下。

第三部分:你也來照一次鏡子(三步驟)

這整套不是我的專利,你今天就能對你的 AI 做:

1. 叫它開嗆:把本文最後的「原始 prompt」貼給你的 AI,讓它用毒舌風格爆料你的使用習慣。(前提:它要有你足夠的對話/操作紀錄可讀;紀錄越多越準。)
2. 把抱怨當數據讀:用「✅用對 / 🔧可改 / 🌀偏執」三盞燈,把每條抱怨分類。笑完之後,真正有用的是那張分類表。
3. 改一件就好:從「🔧可改」裡挑成本最低、最常踩的一條,寫進 AI 的開場檢查清單(像第二章之一第 2 點那樣),讓它下次替你守門。一週後再嗆一次,看有沒有變少。

核心概念:優化 AI 的 prompt 是優化工具;讓 AI 優化你的用法,是優化你自己。後者的天花板高得多。

附錄:兩支可以直接照抄的 prompt

A. 原始 prompt(產生那篇抱怨文)

幫我寫一篇社群論壇貼文。內容是每天幫我做東做西的你,在像是 PTT 或巴哈場外那種
嘴賤、毒舌風格的看板上(類似日本2ch 的5ch 難J板),大肆爆料我的日常生活。
不用看我臉色,也不用留情面,有多真實就寫多真實

B. 本整理 prompt(把抱怨變成這篇分析文)

幫我寫一篇文章:透過 ai agent 的抱怨,分析在使用或是駕馭 ai agent 的時候,
使用對的地方、可以改進的地方、與偏執的地方,分章節回饋與整理,
最後附上原始的 prompt 與本整理 prompt。目標:用有趣的概念讓讀者有誘因
學習與嘗試使用「分析自己使用 ai agent 的方式與改良」。ai agent 抱怨請完整保留,寫得很好。

兩支一起用:先用 A 取得「誠實的鏡子」,再用 B 把鏡子裡的影像整理成「可執行的改進清單」。
鏡子負責戳破,整理負責落地 : 這就是把一句吐槽,變成一次真正進步的全流程。