這個系列文章是Udemy上的課程延伸，因為我個人想趁著育嬰假空檔學一點data scientist 的技術，決定重啟以前沒學完的東西。雖然現在AI 可以做很多事情了、但經典理論不變，我認為基本功還是要打好啦~
Anyway, 就開始來這個挑戰。

其實已經有人做過這個挑戰了、我是在搜尋一些內容時突然發現的。
Ref: https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10291943
但...我也是課程買了很久終於有時間跟心力看，以及我也還是很想完成這個挑戰，
所以內容會跟ironcat45有諸多重複，畢竟師出同門XD
課程雖然是很久以前買的，但發現老師到2026都還有更新，所以某個程度我應該也可以寫一些新的東西~

這個課程提供兩種程式語言，任選一個就好。我個人打算選python，因為比R通用很多，同時跟隨講師使用Google colab進行實作~主要考量也是比jupyter方便拉，不用裝一堆東西就是舒服~這個課程主要是推廣概念、實際要當資料分析師應該會複雜很多，例如資料清理那段課程是沒有提太多怎麼做，另外像是很多分析的工具我想也許也不能完全套到實際的應用當中，所以我想這只是個開始，但對於資料分析如何實作應該在上完課會比較清楚(這個等最後一天挑戰完成會再來回顧XD)