/grill-me

眾所周知，vibe coding時最困難的不是製作出一個成品，而是確保他在這過程中沒有脫離最先的期望，然而，剛開始開發時，我們沒辦法預料到所有情境，如果跟著AI跑很可能就會進入反覆進行亡羊補牢的困境。
所以，限制AI與你詳細商談完後再開始開發就會是一個很好的辦法，Matt Pocock給出了一套完整的工作流並將過程會用到的各種skill開源在了GitHub中連結

首先為了獲取一套共識，我們會讓AI來「審問」我們。

在grill-me裡面，它限制AI必須反覆與使用者確認對於各種設計的決策，並以輪次的方式紀錄為決策樹。
比如，當我在設計詞彙題的流程及架構時，他會輸出以下問題與我確認，同時裡面會包含他對此問題的建議。

輪次會反覆疊加直到他認為他已經完全理解你的架構為止。

/to-spec

討論告一段落，接下來就是要建立一份準則了。

我們可以利用to-spec將共識轉為規格，有鑑於我之前為了在不同模型間交接工作，已經有了HANDOFF這一個紀錄檔，我將記錄當下規格與共識的工作交給SPEC，而歷史紀錄及碰壁過程則繼續保留在HANDOFF中。

SPEC幫我詳細記錄了我更改的一切規格，尤其有關於使用者故事橋段，他會幫我以使用者視角來改變AI的設計傾向，除了新增各式客製化功能外，也讓排版、文字用法更適合引導操作。

今日事項

以上是今天我所嘗試的工作流程，此外我也有在持續對內容進行調整與更新:

1.Skill 架構拆分

• 把原本單一的詞彙題 skill 拆成兩層：gsat-english-tutor（總入口，管主選單/基準測驗/設定/錯題本/共用資料）+ gsat-vocab-tutor（只管詞彙題本身的出題/檢討）。
• 詞彙分級資產 vocab_levels.json 從詞彙題 skill 移到總入口，供未來各大題共用。

2.詞彙題 skill 細節定案

• 間隔複習節奏改為軟性預設（可依語境彈性提前）。
• 正式移除文法形式加分題。
• 新增「是否詢問下一題」設定，可自訂主題續題。
• 訂出標準單題出題版面格式。
• 四步驟 SOP 第 4 步的訂正題改用錯題庫機制執行，且正常寫入資料。

3.實測後修正

• 修正基準測驗/出題時正解選項位置集中不隨機的問題，加上隨機分佈規則。
• 新增「開發者模式」：一般模式隱藏內部判斷過程、拒絕跟練習無關的請求；開發者模式才顯示過程，且調整語氣需先確認。
• 在所有「等待使用者輸入」的節點都補上具體操作範例提示。