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18th鐵人賽相關文章
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鐵人賽 Vibe Coding DAY 11

技術 Day 011:Seq 不是 Cursor——Saturn 如何讓 Observer 跨 Station Restart 不說謊

Seq 不是 Cursor:Saturn 如何讓 Observer 跨 Station Restart 不說謊 前幾天連續把 Saturn 的 continui...

鐵人賽 Modern Web DAY 26

技術 Day 26|Garmin 的比賽預測:好的相對指標,但不是絕對數字

昨天做了配速計算機,可以從一場成績推算其他距離的配速。 而 Garmin 早就有這個功能了—它每天更新一個「比賽預測」,五公里到全馬都有,今天打開是這樣: 5...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 2

技術 Day 2:線上去除雜音前,先判斷雜音從哪裡來

昨天提到,我開始研究音訊降噪,是因為實際整理錄音和影片時,發現「聽得到」跟「聽得舒服」差很多。不過後來我也發現一件事:不是所有雜音都適合直接丟工具處理。 在做線...

鐵人賽 AI Engineering DAY 1
地端 AI 建築學 系列 第 1

技術 01 為何要蓋一座地端 AI 建築

你有沒有算過,公司這個月燒了多少 Token? 閉源模型的雲端 API 很方便,一組 API Key 就能接上世界最強的模型,不用管顯卡、不用管維運。但方便是...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 23

技術 115/23 - Agy GitHub Flow Plugins 實作 - agy-github-flow

今天要做什麼外掛(Plugins) 名稱:antigravity-github-flow GitHub:https://github.com/AndyAWD...

鐵人賽 Software Development DAY 1

技術 Day 01|作業系統到底在做什麼?建立我們的 Tiny Kernel 專案

如果這次實驗成功,畫面會停住,而且不會印出 Hello World。 這聽起來不像值得慶祝的結果,但原因很簡單:我們還沒寫出讓核心顯示文字的功能。螢幕上的開機資...

鐵人賽 Software Development DAY 2

技術 Day 2 | AI Agent 不是幫我代寫,而是逼我看懂自己的專案

前言:Hermes 在這個系列裡是代寫工具,還是協助我理解與驗證的學習夥伴? 在 Day 1,我提到這個系列不是從零開發一個新的 App,而是回頭重讀大一時完成...

鐵人賽 AI Engineering DAY 19

技術 Day 19|Agent Registry 選型回顧:從拆除 0.3.3 到重測 0.4.0

Day 18 的 BYO Agent 已經能被 kagent 部署、找到,也能讓另一個 Agent 透過 A2A 呼叫。當團隊開始累積更多 Agent,下一個麻...

鐵人賽 Software Development DAY 26

技術 Day 26 記憶體怎麼跨 runtime 對帳:unified pool 與那些對不準的地方

D25 講清楚了資料怎麼過界:Arrow C Data Interface 定義結構體佈局,release callback 定義所有權。今天講一個更麻煩的東西...

鐵人賽 AI Engineering DAY 28
現代化的 AI 系統設計 系列 第 28

技術 [Day28] - 模型已經學會偏好,為什麼還需要 RL?從固定答案比較到可驗證回饋

假設 DPO 已經通過未見偏好配對、實際生成與能力回歸等驗收,模型確實能在兩個合理回答之間,穩定偏好「先查證,再承諾」的版本。接下來很自然會遇到一個問題:既然模...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 1

技術 緣起 —— 說好的 5 分鐘諮詢,怎麼變成了遊戲平台?

歡迎來到這趟為期 30 天的鐵人賽!這次我的參賽主題是「上岸用 AI,看小白如何從無到有的用 Vibe Coding 開發遊戲」。 故事的起因,要從一個剛加完班...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 1

技術 Day 1 前言以及題目介紹

前言 大家好,我是 S1RaR1 ,我是一個科大大四的在讀生,由於大二的時候上了一堂關於滲透測試相關的課加上友人的推廣,決定往資安這個領域發展,目前主要在學習網...

鐵人賽 AI Engineering DAY 3

技術 評估與驗證:如何證明 AI「真的做完了」

這 30 天一路把 AI Agent 接進實際工作:模型路由、記憶、知識庫、Cron、多平台與多機器人。系統每天產生很多回覆,看起來也越來越像一位同事。 但到了...

鐵人賽 Software Development DAY 13

技術 Day 13 - 第 0 層 憲法:說到底是參考用的

第 0 層:憲法。 這是每個人都有的那一層。CLAUDE.md、Cursor rules、system prompt 最頂端那幾條「絕對不可以」。它最便宜,也最...

鐵人賽 IT Operation DAY 10

技術 Day 10:資源監控與服務排查 (Monitoring & Diagnostics)

當伺服器變慢、網站掛掉,該檢查什麼?今天要學 Linux 的四個「指令」,它們是所有 SRE (Site Reliability Engineering) 的日...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 1

技術 兩個禮拜前,我還只把 AI 當問答機器人

先說結論:如果你現在對 AI 的用法還停在「問它問題、請它幫我寫一段文字」,那你跟兩個禮拜前的我一樣,只用到它的一小角。 我的三個心魔 我做行銷,不會寫程式。過...

鐵人賽 AI Engineering DAY 3

技術 D30 · 30 天後:AI 維運訂閱制與給讀者的導入地圖

前言:從一個助手走到一套系統 這 30 天,我用 ZoneTech 的實際營運問題,記錄如何把開源 Agent 框架 Hermes 接進一家 IT 委外公司。起...

鐵人賽 AI Engineering DAY 3

技術 評估與驗證:如何證明 AI「真的做完了」

這 30 天一路把 AI Agent 接進實際工作:模型路由、記憶、知識庫、這 30 天一路把 AI Agent 接進實際工作:模型路由、記憶、知識庫、Cron...

鐵人賽 Modern Web DAY 3

技術 Day 3|開始看懂 C# Project:CLI、csproj

Day 2 我們建立了第一個 C# Console Project,並成功執行: Console.WriteLine("Hello, C#"...

鐵人賽 AI Engineering DAY 26

技術 Day 26|看不到 Profile 時,AI 會怎麼答?一次 profile-blind 診斷與證據判讀

這次沒有找到被實測直接推翻的說法,但也不能說模型「每一條都答對」。 五個待驗項目裡,只有一項得到完整支持,兩項只能部分支持,另外兩項超出現有 Nsight Sy...

鐵人賽 AI Engineering DAY 3

技術 把 fallback 想清楚:多 Provider 容錯最終章

前面幾天談過模型選擇、Primary/Fallback,以及不同工作交給不同模型。到了多機器人系統真正開始每天跑之後,我才發現,fallback 不是在設定檔裡...

技術 Day 12|能自動執行,不代表都該自動化:Stellar Cyber 的防火牆與 EDR 回應

這幾天談到 Alert、誤報、事件關聯與 IR 時,我一直強調一件事:看到告警不等於已經確認攻擊成立。 但當分析人員完成初步判斷,認為某個外部 IP 確實具有風...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 2

技術 DeepSeek

接下來要來介紹的是算是第一個中國方面的AI,因為是中國做的所以在中文尤其是寫作方面特別的好用,學校老師出的小論文或作文都特別適合叫他生成個模板,用各種學派的方式...

鐵人賽 Modern Web DAY 23

技術 Day 23|Three.js(6) 套用材質庫材質

雖然這幾天我們自己建立了塑膠、金屬、岩石、木材等不同材質,但實際上網路上有現成的「開放授權材質庫」可以使用。素材通常會提供一整套貼圖,包含顏色、法線、粗糙度與高...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 1

技術 Day1 開始了鐵人賽

今天開始了鐵人賽,我打算利用Pygame來製作小專案。因為之前比較有做過是用Scratch做一些小東西,或者有用過Python、Java等的程式做過一些題目,但...

鐵人賽 Software Development DAY 1

技術 我要做一個什麼樣的簡報工具

Day 01|我要做一個什麼樣的簡報工具 系列:一張投影片背後的工程:從零打造網頁簡報編輯器 對應程式版本:Git tag day-01 我想做的不是另一個...

鐵人賽 IT Operation DAY 27

技術 Day 27|管現在的人:節奏、承載力,與不掉球的日常

【場景】引擎沒有熄火 退潮最兇的那段時間——提案全數卡住、方向盤被鎖住、上面沒有人要我們去任何地方——有一天傍晚我回到辦公室,看到的畫面是:貝姬的團隊還在 Sp...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 3

技術 Day 03:只用文字,GPT 能畫出我的角色嗎?

嗨~大家好,我是 R寶。 昨天整理了角色的參考資料,今天終於要來試著生成圖片了!不過,今天的任務是只提供文字描述,不加入圖片,看看 GPT 畫出來的結果,和我的...

鐵人賽 AI Engineering DAY 3

技術 D27 · Bot 之間怎麼協作(bot-to-bot)

當公司裡有多個 Agent 之後,下一個問題不是「每個 Bot 能不能完成自己的工作」,而是「一個 Bot 做到一半,能不能把工作可靠地交給另一個 Bot」。...

鐵人賽 AI Engineering DAY 3

技術 D26 · 上下文是錢:壓縮、快取與長任務

前幾天我在整理 Hermes 的長任務時,開始很直接地感受到一件事:上下文不是免費的記憶體,而是每一次模型呼叫都可能增加的成本。 當 Agent 只處理一個小問...