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DAY 22
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Claude AI

Claude Code陪跑:一人開發者的訂閱制SaaS架構與十大地雷實戰記系列 第 25

# Day 25|多 agent 協作:什麼時候該 spawn 子任務,什麼時候自己做

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一個人也能有「團隊」

Claude Code 有一個能力:主對話裡的 agent 可以把工作拆出去,交給獨立的子 agent 執行——各自在乾淨的上下文裡工作,完成後回報結果。聽起來像是免費的平行處理,但用了幾個月後我的結論是:這個能力的價值取決於你會不會判斷「什麼該拆出去」——拆錯方向,反而更慢更差。

適合拆出去的工作形狀

判斷標準濃縮成一句:過程龐雜、結論精簡、不需要中途干預的工作。

最典型的是搜索盤點類任務:「找出專案裡所有還在用舊版某函式的地方」「盤點哪些 API 端點缺少某類測試」。這類工作的過程會產生大量中間結果——幾十次檔案搜尋、上百段程式碼片段——但我真正需要的只是最後那份清單。讓子 agent 在自己的上下文裡消化這些雜訊,主對話只接收濃縮後的結論,主線的上下文品質被保護住了。這很重要:主對話的上下文塞滿搜尋殘渣後,agent 對真正任務的注意力是肉眼可見地下降的。

平行化的甜蜜點也在這裡:幾個互不相依的盤點任務同時發出去,等於同時有幾個研究員在幫你翻資料——Day 22 那次「找出所有 LLM 呼叫點」的掃蕩,就是這種形狀。

不適合拆出去的工作形狀

反過來,三類工作我一定留在主對話:

需要持續判斷、方向會中途調整的。 設計討論、邊做邊發現問題的重構——這類工作的價值恰恰在互動的來回裡,拆給一個不能中途對話的子 agent,等於把方向盤交給一個看不到路的司機。

涉及商業判斷或風險決策的。 動到錢、動到使用者承諾、動到 Day 14-15 那些紅線區的改動——這些連主對話的 agent 都只有提案權,更不可能下放給子 agent。

依賴大量主對話脈絡的。 子 agent 是失憶的(Day 24 的機制它只有部分繼承),它不知道你們剛剛討論了什麼。如果一個任務需要那些脈絡才能做對,拆出去的溝通成本(把脈絡完整寫進任務描述)可能比自己做還高。

交辦的品質決定結果的品質

被坑過幾次後學到的:給子 agent 的任務描述,要當成給外包工程師的需求文件來寫。 具體差異:

  • 壞的交辦:「檢查一下通知模組有沒有問題」——它會用自己的想像定義「問題」,回來一份不痛不癢的報告
  • 好的交辦:「列出通知模組裡所有在迴圈內執行資料庫查詢的位置,每一處標注查詢的資料是否跨迭代不變」——範圍、判準、輸出格式都明確

差別的本質:子 agent 沒有你的隱含知識,你沒寫的它就用預設值填,而它的預設值來自「一般專案的常識」——恰恰不包含你這個專案的特殊性(還記得 Day 3 嗎?專案的特殊性正是地雷的來源)。

一人公司視角的總結

這套多 agent 機制對一人團隊的真正意義,是第一次擁有了「委派」這個管理動作。而它逼你學的,跟真人團隊的管理是同一課:清楚的任務定義、明確的驗收標準、對「什麼不能委派」的自覺。管理能力突然變成了一人公司的核心技能——這句話五年前聽起來是笑話,現在是日常。


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