繼上次清理完積蓄的檔案，接下來就可以進入我的下一階段-也就是我之前提及的能依使用者回饋自主更新skills的功能。

之前有一篇我與AI討論後簡單制定的方案，而今天我要將它製作成一個可被執行的流程並正式施行它。

在開始今天的內容之前，回顧一下:

之前我希望使用google表單收集回饋，後續再讓AI透過RemoteTrigger建立排程並定時收集資料已執行更新，在那之前，還需要我先將方案轉為Github repo才能順利運行。

/wayfinder

這也是matt提供的其中一個skill。我原先預期的是直接搬上Github然後接入後續設計，但事實上這份功能設計比實際上要複雜得多，因此我透過這項能力結合grilling做出完整的流程即:

鎖定「Google表單回饋 → 排程抓取 → AI（雲端代理session）依回饋草擬修改提案 → GitHub PR人工審核 → merge後本機同步生效」

這項決策將Github repo的建立推遲了一陣子，在那之前，我需要先確定:回饋甚麼?能改甚麼?等技術問題。

不可更改的「共識」

1. 教學優先，不能只給答案——每個大題skill的核心精神，四步驟檢討、暫停讓使用者發問等機制都是為了這條存在。
2. 內容須真實可查證——全真模擬模式是硬性要求；自訂主題模式本來就有彈性（找不到真實切角才退回創作內容，且需標註）。
3. hub與大題skill的分工邊界不可侵犯——hub只管跨大題共用狀態，大題skill只管自己的出題/批改。
4. AI主觀判斷結果需誠實揭露——翻譯/作文/混合題型這類需要AI判斷的地方，必須附免責聲明。
5. 以方便教學使用者為宗旨，具體包含三塊：依學測真實架構設計、使用者自主性（自主調難度、自主選主題）、使用者知情權（功能底下的操作方法與限制都要讓使用者清楚知道）。

這些共識確保AI不會甚麼回饋都照單全收，同時，我希望在其餘小一些的調整下，AI也能夠權衡哪些該改，那些不該改，即根據:使用者回饋數、對架構影響性及方才提及的幾條共識架構一份回饋提案的安全邊界。

Github repo

今天的最後一步是完成上次的目標-架設Github repo。

事實上，身為在這個地方發文的人，其實我從來沒正式用過github，因此在初步上手工作前我碰壁了一陣子。當然後續也慢慢處理完了，建立了我的首個repo。

再來就是動手合併檔案，利用git init、git commit、git push。

最後再繼續需要我調整windows的權限，但由於需要重啟，所以我決定暫時停在這邊，明天會繼續將後續流程完成。