決策階段

延續上次詞彙題的流程，先開一張全新wayfinder地圖，談完再交給/to-spec。

四個選擇題組大題與先前詞彙題不同的地方在於，詞彙題pilot是「1題＝1個空格＝1組選項」，答完立刻看到對錯。但這四個新大題是1篇文章＋好幾個空格或子題，使用者要全部答完才能一起送出，互動模式不同，UI顯示與資料儲存方式也不同。

資料模型設計

AI新增bank_item_slots表承接槽位，把原本1列1題的扁平結構，改成1篇文章底下掛N個槽位，每個槽位代表一個空格或一個子題，各自記錄自己的正解、解釋。這樣不管是綜合測驗的5個空格、還是閱讀測驗的4個子題，都能用同一套結構表達，只是槽位數量不同。

UI互動模式

文章固定顯示在畫面上，使用者點哪個空格，就在文章下方彈出那一格的選項，選完那個彈出框會留著（不會自動關掉），直到使用者去點下一格。旁邊有進度圓點顯示還剩幾格沒答，全部答完才按「送出」，這時候才一次計算所有槽位的對錯、一次顯示完整批改結果。

四個大題的內容邏輯遷移

依照原先skill的格式規則，將題目格式與檢討內容預先寫死，題目一律留給生成當下自我檢查，不寫進自動驗證，截至目前測試階段只出幾題用於測試，後續優化階段完成後再批量生成題目。

後續依照流程完成實作，期間出現四個Bug皆自我修正完成，沒什麼特殊的此處暫不討論。

最終完成結果如下。

(暫定主介面，包含已完成的所有大題)

後續優化

目前基本功能大多齊全，但還有幾件小事要等到完成後在實裝。

首先是UI界面的改善，長篇文章題目幾乎會占滿整個屏幕，而底下的選項更是干擾作答，嚴格來說，這整份APP的UI介面都必須重製一次，透過連接的前端設計程式應該可以簡單達成，我或許會嘗試使用Claude design來協助設計。

再來是有關之前的閱讀、混合及作文題捨棄的圖片生成，目前的解法很簡單乾脆-直接用文字描述。
眾所周知claude不支援AI生圖功能，要想生圖只能外接API。

我查找到一個提供免費流量且支援claude code的模型叫Hugging Face，透過他我或許就能夠將生成後的圖片併入題目中，達成之前一直做不到的功能。

這次做到末尾流量差點就要空了，好險在那之前把成品生完了。