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DailyLog 剛開始建立時，我有一個很自然的想法：

既然要記，就記完整一點。

體重、體脂、睡眠、步數、運動、飲料、晚餐、零食、最後進食時間……

每想到一個可能和健康有關的因素，我就會想：

「這個是不是也應該記？」

於是表格慢慢變寬。

欄位越來越多。

剛開始我甚至覺得，這代表系統越來越成熟。

直到有一天，我打開 DailyLog，看著一整排欄位，突然發現自己有幾格根本不想填。

有些欄位我甚至已經連續空白好幾天。

這時我才開始思考一個以前完全沒想過的問題：

健康紀錄到底要多完整，才算夠？

我曾經以為「有資料總比沒有好」

這其實很符合我的直覺。

既然未來可能會分析，資料當然越多越好。

例如晚餐。

一開始只記「有沒有正常吃」。

後來會想：

要不要記幾分飽？

要不要記吃飯時間？

要不要記主食？

蛋白質要不要分開？

蔬菜要不要記？

再想到飲料：

無糖、有糖、運動飲料是不是應該分開？

零食呢？

餅乾、甜點、冰淇淋是不是也應該分開？

如果照這個方向一直加下去，DailyLog 很快就會變成一份每天都要做的小型問卷。

理論上很完整。

實際上，我開始填得很累。

最麻煩的不是資料太多，是我開始不想記

對我來說，DailyLog 最重要的前提一直都很簡單：

我願意每天留下真實資料。

如果紀錄變得太複雜，這個前提就會先出問題。

有些晚上回家已經很累。

我只想快速記下：

今天體重多少。

睡了幾小時。

做了什麼運動。

晚上有沒有額外吃東西。

如果還要回想：

下午那杯飲料算幾毫升？

晚餐到底算七分飽還是七點五分？

今天蔬菜到底算一份還是兩份？

很快就會出現一種心情：

「明天再補。」

而「明天再補」通常就是資料品質開始下降的地方。

因為隔天再回想，很多細節其實已經不準了。

ChatGPT 幫我問了一個很有用的問題

後來整理 DailyLog 時，我開始請 ChatGPT 不只是看內容，也幫我檢查欄位本身。

其中一個很重要的判斷方式是：

這個欄位記下來之後，真的有改變過我的判斷嗎？

這個問題非常有用。

例如「睡眠時間」。

它有。

因為睡眠不足時，我可能會調整運動強度，也會特別留意隔天食慾。

所以睡眠值得留。

「最後進食時間」也有。

因為它幫我看見晚間補給、宵夜和生活行程之間的關係。

「特殊情境」也有。

因為聚餐、旅行、生病的日子，判讀方式本來就不一樣。

但有些欄位，記了一個月後，我從來沒有根據它做過任何調整。

那我就會問：

它真的需要每天存在嗎？

有些資料很有趣，但沒有實際用途

這是我後來很努力分辨的事情。

「有趣」和「有用」不完全一樣。

例如我可以記：

今天喝了幾杯水。

幾點喝咖啡。

午餐花多少時間吃完。

今天心情是幾分。

這些資料都有可能和健康有關。

問題是，我有沒有能力長期準確地記？

以及更重要的：

我之後打算怎麼使用它？

如果答案只是「也許有一天會有用」，那它不一定值得每天增加填寫成本。

DailyLog 對我來說不是研究計畫。

它要先能活在日常生活裡。

我開始把欄位分成三種

後來我慢慢形成一個很實用的分類方式。

第一種，是每天都值得記的核心資料。

例如：

• 體重
• 體脂
• 睡眠
• 步數
• 活動類型

這些欄位填起來很快，而且之後經常會用到。

第二種，是和目前問題直接有關的觀察欄位。

例如：

• 最後進食時間
• 含糖飲料
• 零食
• 訓練日／恢復日
• 是否有補給例外

這些欄位不是永遠都必須存在，但當我正在觀察晚間進食或訓練恢復時，非常有價值。

第三種，是備註型資料。

例如：

「今天聚餐。」

「睡眠不足。」

「跑後很餓。」

「感冒恢復期。」

「家庭旅行。」

這些事情不一定值得為它們各開一欄。

寫在備註裡，反而更自然。

備註欄幫了我很多次

我後來越來越喜歡備註欄。

因為生活有太多事情無法事先設計欄位。

例如某一天體重突然上升。

單看數字看不出原因。

但備註裡有一句：

「昨晚家庭聚餐，回家較晚。」

這就足以提供很重要的背景。

另一天運動量突然變少。

備註是：

「感冒恢復期。」

這時候，我就不會拿那天和一般訓練日直接比較。

備註不需要很長。

一兩句就夠。

它的目的不是寫日記，而是替未來的自己留下解釋線索。

AI 很適合讀這種「不完美資料」

這也是 ChatGPT 很適合參與的地方。

如果我要自己做純數據分析，通常會希望欄位整齊、格式一致。

但生活紀錄很難永遠這麼漂亮。

有些資訊在欄位裡。

有些在備註裡。

有些日子資料缺一格。

有些特殊情況甚至只有一句自然語言。

ChatGPT 很適合協助我把這些資訊重新整理。

例如它可以看到：

「睡眠不足，晚上吃餅乾。」

「長距離單車，跑後補給。」

「聚餐，體重隔天上升。」

再幫我找出其中可能重複的情境。

這讓我不需要為了分析，把生活硬塞進過度複雜的格式。

我也開始接受「不記」是一種設計

這個觀念對我來說很重要。

以前看到空白欄位，我會覺得資料不完整。

後來我會問：

這格真的需要填嗎？

例如沒有特殊情境，就留空。

沒有零食，就用 N。

沒有正式運動，不需要硬找一個活動填滿。

甚至某一天忘記量體重，我也不會事後亂補一個數字。

DailyLog 要忠於真實。

缺資料，就是缺資料。

假的完整，沒有比較有價值。

欄位太多，也會讓 AI 看錯重點

這件事我也是使用一段時間後才體會到。

如果我一次丟二十幾個欄位給 ChatGPT，AI 當然可以整理。

但不代表每個欄位都同樣重要。

資料越多，有時反而容易讓真正值得注意的事情被埋在細節裡。

例如我真正想知道：

最近為什麼晚上比較容易吃東西？

那最重要的可能只是：

• 睡眠
• 晚餐時間
• 活動類型
• 最後進食時間
• 備註

這時候其他十幾個欄位未必能增加多少價值。

所以後來我在問 ChatGPT 問題時，也開始會縮小範圍。

我不再只是丟整張表說：

「幫我分析。」

而是會說：

「這次先看睡眠、活動和晚間進食的關係。」

問題越清楚，AI 越容易幫我找到真正需要看的地方。

DailyLog 後來變成一個會改變的工具

這也是我現在很喜歡它的原因。

DailyLog 沒有一個最終版本。

有些欄位加入後留下來。

有些只觀察一個月。

有些後來被我合併。

有些則直接移到備註。

例如當我開始研究補給和宵夜的差別時，「最後進食時間」就很重要。

當我開始處理訓練和恢復時，「訓練日／恢復日」變得重要。

如果未來某個問題已經穩定，我也可能不需要永遠用相同方式記錄。

這讓 DailyLog 更像是一個跟著生活變化的工具。

不是一張永遠不能修改的表格。

真正好的紀錄，是我願意明天繼續填

現在如果要我判斷一個欄位該不該加入，我通常會問三件事。

第一：

這個資料真的會影響我的判斷嗎？

第二：

我能不能穩定、誠實地記？

第三：

一個月後，我知道自己打算怎麼使用它嗎？

如果三個答案都很模糊，我通常不急著加入。

因為我後來發現，DailyLog 最重要的品質不是「完整」。

而是：

持續。

一份只有十個欄位、但我每天都願意填的紀錄，比一份三十個欄位、三天後就放棄的表格有價值得多。

AI 可以幫我分析很多事情。

但前提永遠是，我真的有留下資料。

下一篇，我會繼續談 DailyLog 的另一個重要轉變：我開始不只記「發生了什麼」，也記「這次調整有沒有用」。 當健康管理從單純記錄進入「修改、觀察、再修改」的循環後，ChatGPT 才真正變成我的長期健康助手。