文章同步發表在我的Blog
開始用 ChatGPT 協助健康管理之後，我有一段時間真的什麼都想問。
今天體重上升，要不要調整晚餐？
晚上十點後肚子餓，可以吃嗎？
今天睡不到六小時，要不要跑步？
明天有瑜伽，今晚還要不要騎單車？
聚餐後體重變重，要不要多運動？
這些問題，ChatGPT 幾乎都可以回答。
而且很多時候，它的回答比我自己當下的直覺更完整。
它會提醒我看睡眠、看活動量、看前幾天的紀錄，也會提醒我不要因為一天的體重就立刻修改計畫。
久了之後，我開始產生一個新的疑問：
如果連今天能不能吃、要不要跑，我都先問 AI，那我是不是反而越來越不會自己判斷？
這個問題，後來對我很重要。
因為我使用 AI 的目的，一直不是讓它接管生活。
我真正想得到的，是一套自己最後也能理解、能執行、能調整的健康管理方式。
剛開始建立新習慣時，我確實需要很多外部提醒。
例如以前看到體重增加，我很容易立刻少吃。
ChatGPT 會提醒我先看七日平均。
以前晚上運動後吃東西，我會覺得自己破壞了「晚上不要吃」的規則。
AI 會提醒我先分清楚：
這是運動後補給，還是沒有計畫的宵夜？
以前連續幾天訓練，我只會覺得自己很有紀律。
ChatGPT 則會提醒我檢查睡眠、疲勞和恢復日。
這些提醒對我很有幫助。
因為我原本很多判斷其實太單一。
所以在前期，我願意多問。
這有點像剛開始學開車。
一開始會一直想：
這裡要不要打方向燈？
現在是不是該煞車？
距離夠不夠？
很多事情都需要刻意思考。
熟悉之後，才慢慢變成自己的判斷。
DailyLog 累積幾個月後，我發現自己問 ChatGPT 的問題開始出現固定模式。
例如：
「今天體重增加 0.4 公斤，要不要調整？」
答案通常是：
先看七日平均，不要因單日數字修改生活。
「昨晚跑步後很餓，可以補充嗎？」
答案通常會回到：
看運動量、晚餐份量、時間與是否為事先安排的補給。
「今天睡很少，還要不要照表操課？」
答案則常常是：
根據疲勞程度調整，必要時降低強度或改成恢復型活動。
問了幾次之後，我開始能預測 ChatGPT 會怎麼回答。
這時候我突然發現：
也許有些問題，我已經不用每一次都問。
這是我後來很重要的一個轉變。
例如體重，我留下這條原則：
不因單日體重修改飲食或訓練。
晚上補給，我則變成：
運動日可以有計畫性補給，恢復日的晚間進食則需要重新確認原因。
睡眠不足時：
先降低對運動表現的要求，再根據實際身體狀況決定做輕量活動或休息。
聚餐之後：
隔天直接回正常節奏，不補償、不極端節食。
這些規則很多都是在和 ChatGPT 來回討論幾次後慢慢形成。
但形成之後，我就不需要每天重新問。
DailyLog 會繼續記。
AI 也仍然在。
只是我開始先按照自己已經建立的原則處理。
第一種，是我已經遇過很多次，而且規則很清楚的情況。
例如聚餐隔天體重增加。
以前我可能馬上問。
現在大多不會。
我知道先照常生活，再看後面幾天的趨勢。
第二種，是只有我自己能立即判斷的事情。
例如：
我現在到底餓不餓？
腿是不是不舒服？
今天精神是不是差到不適合訓練？
這些事情，AI 沒有我的身體感受。
我可以把資訊交給它一起分析，但不需要讓它代替我做最基本的感受判斷。
第三種，是代價很小、可以直接嘗試的選擇。
例如今天恢復日想做二十分鐘伸展。
通常沒有必要先問 ChatGPT。
做完之後，再觀察身體反應就可以。
反而是遇到「我自己開始看不清楚」的時候。
例如體重七日平均真的維持了一段時間。
我會問：
最近到底是哪個生活條件改變了？
或者最近連續幾天覺得晚上很餓。
我就會把 DailyLog 拉出來，請 ChatGPT 比較：
睡眠、運動、晚餐時間和補給有沒有一起改變。
還有一種情況是，我自己出現很強烈的偏好。
例如月底還差十公里就完成跑步目標。
我心裡已經很想跑完。
這種時候反而很適合問 AI。
因為我知道自己可能會偏向「一定要完成」。
ChatGPT 可以幫我重新檢查：
最近恢復如何？
現在補里程是不是和平常節奏不同？
這時候 AI 比較像一面鏡子。
它不替我決定，但可以提醒我是不是正在合理化自己想做的事。
如果沒有 DailyLog，每一次問題都像新問題。
今晚很餓。
今天體重增加。
最近很累。
只能靠當下感覺回答。
有了 DailyLog 之後，我可以回頭看：
上次出現類似情況時發生什麼？
當時怎麼調整？
調整後結果如何？
例如我以前已經試過：
跑後完全不補給，結果晚上更餓。
那下一次再遇到類似狀況，我不需要重新討論「跑後到底能不能吃」。
我已經有自己的經驗。
這就是 DailyLog 慢慢累積出的價值。
它不只是給 ChatGPT看的資料。
也是我自己的判斷記憶。
後來我養成一個很簡單的習慣。
真的要問 ChatGPT 前，我先回答一次。
例如：
「今晚要不要跑？」
我會先看：
昨天做了什麼？
睡多久？
今天精神如何？
腿的狀況怎麼樣？
明天還有沒有訓練？
然後我先下自己的判斷：
「我覺得今天應該改成輕鬆跑。」
接著再問 ChatGPT：
「我目前判斷今天改成輕鬆跑，以下是最近幾天紀錄，有沒有我漏掉的風險？」
這樣的問法和以前差很多。
以前是：
「告訴我該做什麼。」
現在比較像：
「這是我的判斷，幫我檢查有沒有盲點。」
我很喜歡這個變化。
因為它讓 AI 回到協助的位置。
ChatGPT 最適合做我不擅長的部分
我後來把分工想得越來越簡單。
ChatGPT 很適合：
而我比較適合：
這樣分工之後，我反而比較不擔心「依賴 AI」。
因為我不要求它替我生活。
我也慢慢發現，健康管理如果每一件小事都分析，反而會變得很累。
例如晚上吃了一小塊餅乾。
如果我立刻問：
這會不會影響減重？
要不要明天少吃？
是不是破壞七日平均？
問題很快就會被放大。
但如果 DailyLog 顯示：
最近整體穩定。
零食很少。
今天只是偶爾一次。
那我可能只需要照實記錄，然後繼續生活。
不需要每一個選擇都得到 AI 的批准。
這對我來說也是一種進步。
這可能是我使用 ChatGPT 管理健康後，一個很有意思的結論。
如果 AI 真的有幫助，結果應該不只是：
我每天問得越來越多。
更理想的結果是：
我開始知道自己該看什麼。
我知道體重要看趨勢。
我知道睡眠不足時不能只看課表。
我知道補給需要看運動情境。
我知道聚餐後不用懲罰自己。
我也知道什麼時候資料真的開始出現異常，值得請 AI 幫忙重新整理。
這些判斷慢慢變成我自己的能力。
我現在仍然很常使用 ChatGPT。
但使用方式已經和一開始不同。
一開始我比較常問：
「我該怎麼做？」
現在更多時候會問：
「我這樣判斷合理嗎？」
或者：
「從這段資料裡，有沒有我忽略的變化？」
這個差別對我很重要。
因為健康管理的最後目標，不應該是得到一套永遠需要 AI 才能執行的生活。
我希望最後留下的是：
一套我理解原因、做得到，也知道什麼時候需要調整的生活方式。
ChatGPT 幫我加快這個學習過程。
DailyLog 讓經驗不會被忘掉。
而真正的判斷能力，仍然需要一次一次在生活裡練出來。
下一篇，我會進一步談一個實際使用 AI 很容易遇到的問題：ChatGPT 有時候也會前後建議不一致。 當同一份健康紀錄得到不同方向的建議時，我怎麼利用 DailyLog 和已經建立的生活原則，確認到底哪一個建議比較適合現在的我。
iThome鐵人賽
看影片追技術