前端三分鐘 X 要轉職養豬還是做被取代的工程師？用 Google AI 打造我的 AI 雙刀流自動化工作流系列

在上一篇我們靠著 Antigravity Rules 建立好了豬場規章制度，解決了「每次叫 AI 寫 Code 都要碎碎念」的痛點。

正當我坐在咖啡廳開心地喝著 Latte，看著這座自動化養豬場順暢運轉時，老闆突然拍了拍我的肩膀：

「彥成啊，這座養豬場運作得太棒了！我們公司決定在隔壁園區再開一間分店，你明天去把另一座豬場也蓋起來吧！」

……等等。

難道我要重新把所有的 AGENT.md 貼過去、把 .agy/skills/ 重新複製一遍、重新設定 .agy/hooks.json，再把一堆 Rules 手動搬一次？

我是來養豬的，還是來辦 AI 新人訓練營的？

這時候我發現：我需要的不是更多 Prompt 或手動設定，而是一個可以整包打包搬走的「智慧豬場模組化套件」——這就是 Antigravity Plugin！

一句話直擊本質：Rules 是訂規矩，Plugin 是把整套規矩與設備一起帶走

如果用一句話濃縮上一篇與這一篇的轉場核心：

「Rules 是『訂規矩』，Plugin 是『把整套規矩、技能與工具設備一起打包帶走』。」

當你需要跨專案（甚至跨團隊）複用自動化能力時，Plugin 就是你最頂級的模組化載具。

                    Antigravity Plugin
                           │
          ┌────────────────┼────────────────┐
          ↓                ↓                ↓
       Rules            Skills             MCP
       豬場規矩          養豬 SOP          工具設備
          │                │                │
          └────────────────┼────────────────┘
                           ↓
                         Hooks
                       自動巡場

一個完整的 Antigravity Plugin 可以將以下組件一次打包：

• Rules (豬場規章)：規範 Code 風格與品質鐵律 [cite: 15]。
• Skills (養豬 SOP)：執行特定任務的步驟與提示詞範例 [cite: 12, 13]。
• MCP (工具設備)：擴充 Agent 的外部工具與 API 連線 [cite: 9]。
• Hooks (自動巡場)：檔案修改後的自動測試與校對觸發器 [cite: 10, 13, 14]。

靈魂結構：官方 Plugin 實體檔案目錄

官方 Plugin 的架構設計，恰好完美對應了我們的「豬場套件」概念。一個標準的 Plugin 目錄結構如下：

plugins/
└── my-pig-farm/
    ├── plugin.json         # 豬場套件總宣告檔 (元資料與版本)
    ├── mcp_config.json     # 豬場工具設備 (MCP 伺服器連線配置)
    ├── hooks.json          # 自動巡場機制 (post-edit / pre-commit Hooks)
    ├── skills/             # 養豬 SOP 技能庫
    │   └── pig-farming/
    │       └── SKILL.md
    └── rules/              # 豬場規章制度庫
        └── pig-farm-rules.md

實體檔案範例：plugins/my-pig-farm/plugin.json

{
  "name": "my-pig-farm-suite",
  "version": "1.0.0",
  "description": "前端雙刀流自動化豬場完整套件：包含 React/TS Rules、Lint Hooks 與 GitHub MCP 工具",
  "author": "Lin Yen-Cheng",
  "capabilities": {
    "skills": ["skills/pig-farming/SKILL.md"],
    "rules": ["rules/pig-farm-rules.md"],
    "hooks": "hooks.json",
    "mcp": "mcp_config.json"
  }
}

兩大作用域：Workspace Level vs Global Level

Plugin 支援兩種部署層級，讓你輕鬆因應不同的擴充需求：

1. Workspace Level (區域豬舍專用)：
   • 放置路徑：專案內的 .agents/plugins/ 或 _agents/plugins/
   • 適用情境：只針對特定專案（例如：只有這個 Repo 需要 Next.js SSR 專用的品質卡關套件）。
2. Global Level (全公司/全豬場共用)：
   • 放置路徑：~/.gemini/config/plugins/ (或全局 CLI 目錄)
   • 適用情境：全公司所有專案共通的基礎設施（例如：團隊統一的 Code Style Rules、安全掃描 Hooks 與 Jira MCP 連線）。

養豬場 vs 軟體工程：Plugin 模組化大對照

結語：從「單點自動化」邁向「規模化模組矩陣」

有了 Plugin，我們正式擺脫了「逐個專案複製貼上」的低效搬磚階段。

從 agy CLI 執行力、Skills SOP、Hooks 連鎖檢查、MCP 雙手、Rules 規章制度，到今天的 Plugin 一鍵打包，你的 AI 自動化工作流已經不再只是一份 Prompt 手藝，而是一套隨插即用、可高度複用的工程資產！

📝 本日實作作業：

嘗試將你之前寫好的 .agy/skills/ 與 .agy/rules/ 抽離，整理成一個簡單的 plugins/my-first-plugin/ 目錄，並在 plugin.json 中進行宣告，體驗一次「把整座豬場打包帶走」的快感！

明天 Day 21，雖然但是，這樣就要一次顧兩間養豬場，如果晚上兩間同時有問題需要處理怎麼辦，我們明天見！