在這個大 AI 時代，如何正確使用 AI，已經成為每個人都需要學習的一項技能。

以軟體開發為例，「新增一個 API」看似簡單，但實際上可能需要先理解專案架構、確認資料庫結構、設計 API、撰寫程式、處理錯誤、建立測試，最後再進行 Code Review。如果每個步驟都需要人工下指令，那麼 AI 更像是一個協助寫 Code 的工具，而不是能真正協助我們完成工作的夥伴。

因此，我開始思考：能不能只告訴 AI 最終目標，讓它自己理解需求、拆解任務、規劃步驟並完成工作

這也是我開始研究 AI Agent 與 Agentic Workflow 的原因。

接下來的 30 天，我將使用 Claude Code 進行實際研究與實驗，從 AI Agent 的基礎概念開始，逐步探索任務拆解、工具使用、Context、Memory、Planning 等技術，並嘗試將這些概念融入自己的開發流程。

我希望透過這 30 天的學習，讓 AI 從「等待指令」逐漸變成能夠理解目標、規劃任務、主動執行並檢查結果的 AI 開發夥伴，最終打造出一套真正屬於自己的 AI 開發工作流。