前端三分鐘 X 要轉職養豬還是做被取代的工程師？用 Google AI 打造我的 AI 雙刀流自動化工作流系列

看完了前面的 Subagent 與 /boost，很多人可能會覺得：

「是不是一定要用最頂規的推理模型、開滿 Multi-Agent 團隊，AI 自動化才管用？」

不要看到 /boost 就興奮，免費的基本功才是每天真的會用到的！

在 Antigravity 中，最常用、也最能拉開工程師生產力差距的，其實是那些免費且看似不起眼的 /command（斜線指令）。

官方把這些 Slash Commands 定位成不同的 Interaction Modes（互動工作模式），而不是單純的快捷鍵字典。這篇文章不講枯燥的 API 字典，而是帶你用「養豬場派工思維」，學會在正確的時機切換最佳工作模式！

一、養豬模式選單：四大維度切換

當你準備對 AI 下指令時，先問自己：「我現在到底想叫 AI 作什麼？」

                        我現在到底想叫 AI 做什麼？
                                     │
         ┌────────────────┬──────────┼────────────────┬──────────┐
         ↓                ↓          ↓                ↓          ↓
     想先想清楚         直接幹      幫我查          留下經驗    明天繼續
         │                │          │                │          │
   /plan, /grill-me     /goal   /browser, /btw     /learn    /schedule

💡 模式一：讓 AI「想清楚再動手」

很多工程師一上來就叫 AI 寫 Code，結果改壞一堆檔案。你需要在動手前強制 AI 進入思考模式：

1. /plan ➔ 先畫施工計畫，不要直接拆牆

/plan 幫我把登入系統改成 OAuth，先研究現有架構，不要直接改 Code。

• 核心精神：官方 /plan 會先掃描 Repository、分析受影響檔案，產出一份可審查的 Implementation Plan。
• 養豬比喻：蓋新豬舍前，先叫 AI 畫好建築藍圖，人類 Review 簽字後才許開工。

2. /grill-me ➔ 豬農反過來考問場長

/grill-me 我要重構 Notification System

• 核心精神：官方 /grill-me 會在寫 Code 前，針對 Architecture、Error handling、Performance、Backward compatibility 對使用者進行訪談。
• 養豬比喻：在你叫豬農蓋豬舍前，豬農先嚴肅問你：「你到底要養幾隻？要肉豬還是母豬？清糞便的管道你想過沒？」

💡 模式二：讓 AI「直接幹，不要停」

3. /goal ➔ 自主執行到底，不要一直問我下一步

/goal 把 authentication package 所有 failing tests 修好，最後確認全部通過。

• 核心精神：/goal 讓 Agent 進入自主循環，直到指定目標達成，不會每改一個檔就停下來要你點確定。
• 關鍵觀念：/goal ≠ 隨便亂做。需求越明確，/goal 的 Autonomous Execution 價值越高！

💡 模式三：讓 AI「背景幫忙，不要打斷我」

4. /browser ➔ 派小豬去巡視網頁

/browser 幫我檢查這個網站在 Mobile Safari 是否有 Layout 問題。

• 核心精神：官方沙盒化 Chrome Browser Subagent，可獨立進行網頁研究、DOM 檢視與 Frontend layout 截圖驗證。

5. /btw ➔ Agent 世界的「欸 BTW...」

/btw UserSession interface 在哪？

• 核心精神：當 Main Agent 正在進行大型重構時，/btw 是 Out-of-band Query（帶外查詢），會在一旁快速回答你的突發小問題，完全不會打斷主 Agent 正在進行的工作流！

💡 模式四：讓 AI「累積經驗，明天自動上班」

6. /learn ➔ 把今天的教訓寫進管理規章

/learn 把今天關於 Database transaction retry 的修正整理成專案規則。

• 核心精神：分析對話中的 Correction 與 Debugging 過程，將其轉化為持久化的 .agents/rules/ 或 Skills。
• 養豬比喻：前面我們手寫 AGENT.md 與 Rules [cite: 15]，現在讓 AI 自動把被你糾正的經驗記入「豬場管理手冊」，下次不再犯！

7. /schedule ➔ 每天自動巡場的 Cron Job

/schedule 每天早上 9 點檢查 GitHub PR，整理需要我 Review 的項目。

• 核心精神：建立 Timer 或 Cron 週期性任務，直接銜接我們之前講的 Sidecar 背景維運機制。

📋 養豬場 Command 快速選用 Cheat Sheet

🔗 終極絕招：Command Chaining (指令連鎖)

Antigravity 支援 Slash Command Chaining！你可以在同一個 Prompt 前串聯多個 Command：

/plan /grill-me 幫我重構這個 Authentication System

這會形成一條無懈可擊的自動化工作流：

/grill-me (先問清楚需求) ➔ /plan (研究並產出計畫) ➔ /goal (自主執行)
     ➔ /browser (UI 驗證) ➔ /learn (沉澱規則) ➔ /schedule (定期維護)

真正厲害的工程師，不是死背 7 個 Command，而是知道在當下情境下，該讓 Agent 切換到哪一種最佳工作模式！

📝 本日實作作業：

今天試著在輸入 Prompt 時，加上 /grill-me 或 /plan，感受一下先想清楚再動手的精準度差距！

我們學會了使喚小豬機器人，明天 Day 26 讓我們看看豬農要怎麼留下工作單就可以出去玩，我們明天見！