在昨天的文章，只用 DynamoDB 作為儲存數據，如果資料量很大，且需要定時拉資料做分析，就不適合直接使用 DynamoDB 的資料，因為資料量越大，從 DynamoDB 取得資料的整體費用也會越高。
下面表格是 DynamoDB 和 S3的費用，可以看到 DynamoDB 會根據資料大小做計費，而 S3 是根據請求的數量計費，所以只要一次拉多一點資料，就能夠降低撈資料的成本。
從下面的表格就可以發現，資料量少的情況下，從 DynamoDB 撈取資料會比 S3 便宜，但如果撈取的數據量超過 8 KB ，從 S3 撈資料就比較划算，而且 S3 的資料可以透過 Athena 讀取匯出，費用可以更進一步降低。
不過，真的要降低 S3 呼叫 API 的費用的話，資料也不能太零碎，如果存入 S3 的是大量的小檔案，讀取的成本也是不低的。
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