前幾天開始了解 AI Agent 的基本架構，也知道一個 Agent 通常會結合 Model、Tools 和 Workflow。

今天我想把這些概念拉回到實際開發上，開始研究 Claude Code。

Claude Code 是 Anthropic 推出的命令列工具，可以直接在終端機中使用。它不只是可以幫我們產生程式碼，還能夠讀取程式碼、修改檔案、執行指令、操作 Git，甚至協助建立 Pull Request。

也就是說，我不一定需要自己一步一步告訴它該怎麼做，而是可以直接告訴它「我想完成什麼」。

例如：

「幫我找出這個 API 回傳 500 的原因，修好之後執行測試。」

Claude Code 就可以自己分析專案、尋找相關程式碼、查看錯誤、修改檔案，再執行測試確認結果。

這讓我開始真正感受到前幾天所研究的 Agentic Workflow。

Claude Code 不只是「回答我的問題」，而是可以透過工具直接在我的開發環境中採取行動。

所以我目前對 Claude Code 的理解是：

我負責提出目標，Claude Code 負責思考如何完成。

當然，這並不代表只要把所有事情丟給 AI 就好了。AI 仍然可能理解錯誤、修改錯誤的地方，甚至做出我們不希望它做的事情。

因此，接下來我想先從最基本的 Claude Code 指令開始，了解它有哪些功能，以及如何更有效地控制它，慢慢建立出屬於自己的 AI 開發工作流。

明天研究主題:Claude Code 必用指令：開始建立我的 AI 開發工作流