今天是第十六天！昨天我們成功幫機器人裝上了 APScheduler 排程器，實現了每天盤後定時自動推播，讓我們正式解放雙手！

但光是「盤後看報告」還不夠及時！在股市操作中，價格往往變化得非常迅速。當股價突然衝破關鍵壓力位、跌破重要支撐，或是 RSI 指標爆發嚴重過熱時，我們不可能每分每秒盯著盤面。這時候，如果機器人能在觸發條件的當下，立刻發出一封「緊急警報 notification」，我們就能在第一時間掌握市場轉折！

今天我們的目標，就是在我們的模組化架構中，加入「觸發條件判斷與即時警報機制（Alert System）」，讓機器人具備主動發出緊急警報的能力！
步驟一：先釐清邏輯
關鍵價位與指標警示的邏輯非常直覺，主要分為 4 個步驟：

1. 設定警報條件（Alert Rules）：在 config.py 中設定每一檔股票的「目標價位（壓力/支撐）」與「指標極限值（如 RSI > 75）」。
2. 掃描最新數據：抓取最新股價與技術指標數據。比對觸發條件：判斷最新價格是否突破/跌破目標價，或是 RSI/MACD 是否達到極限條件。
3. 即時發送警報：一旦滿足任一警報條件，立刻組合出一封帶有高亮標題的「緊急警報訊息」，並透過 Telegram 優先發送到你的手機！
   接下來，知道邏輯後，我們就可以來寫程式碼了！
   步驟二：完整實作程式碼
   我們只需要在 config.py 加入警報設定，並在 bot.py 撰寫警報檢查函式即可！
   1. config.py（新增警報門檻設定）

# config.py

# 1. Telegram 設定
TOKEN = "你的_BOT_TOKEN"
CHAT_ID = "你的_CHAT_ID"

# 2. 排程時間設定 (每天下午 14:00 觸發)
SCHEDULE_HOUR = 14
SCHEDULE_MINUTE = 0

# 3. 預設自選股清單與個股警報條件 (Alert Rules)
DEFAULT_STOCKS = [
    {
        "symbol": "2330.TW",
        "name": "台積電",
        "target_high": 1000,  # 壓力位：高於 1000 元觸發警報
        "target_low": 900,     # 支撐位：低於 900 元觸發警報
        "rsi_high": 75,        # RSI 過熱門檻
        "rsi_low": 25          # RSI 超賣門檻
    },
    {
        "symbol": "2317.TW",
        "name": "鴻海",
        "target_high": 220,
        "target_low": 180,
        "rsi_high": 75,
        "rsi_low": 25
    }
]

2. bot.py（新增警報比對與發送邏輯）
請在 bot.py 中加入專門處理警報檢查的 check_alerts 函式：

# bot.py (請在原本檔案中新增以下程式碼)

def check_alerts(stock_info, df):
    latest = df.iloc[-1]
    prev = df.iloc[-2]
    
    symbol = stock_info["symbol"]
    name = stock_info["name"]
    close_price = latest['Close']
    rsi_val = latest['RSI']
    
    alerts = []

    # 1. 價格突破/跌破警報
    if "target_high" in stock_info and close_price >= stock_info["target_high"]:
        alerts.append(f"[價格突破] 當前股價 {close_price:.1f} 元，已達到或突破目標壓力位 {stock_info['target_high']} 元！")
    elif "target_low" in stock_info and close_price <= stock_info["target_low"]:
        alerts.append(f"[價格跌破] 當前股價 {close_price:.1f} 元，已跌破目標支撐位 {stock_info['target_low']} 元！")

    # 2. RSI 極限區警報
    if "rsi_high" in stock_info and rsi_val >= stock_info["rsi_high"]:
        alerts.append(f"[RSI過熱] 當前 RSI(14) 為 {rsi_val:.1f}，高於警戒值 {stock_info['rsi_high']}！")
    elif "rsi_low" in stock_info and rsi_val <= stock_info["rsi_low"]:
        alerts.append(f"[RSI超賣] 當前 RSI(14) 為 {rsi_val:.1f}，低於警戒值 {stock_info['rsi_low']}！")

    # 3. 均線黃金/死亡交叉即時警報
    if prev['MA5'] <= prev['MA20'] and latest['MA5'] > latest['MA20']:
        alerts.append("[黃金交叉] 5MA 向上突破 20MA，多頭訊號成立！")
    elif prev['MA5'] >= prev['MA20'] and latest['MA5'] < latest['MA20']:
        alerts.append("[死亡交叉] 5MA 向下跌破 20MA，空頭訊號成立！")

    # 如果有觸發警報，組裝文字回傳
    if alerts:
        alert_msg = f"【警報觸發】{name} ({symbol})\n"
        alert_msg += f"日期：{df.index[-1].strftime('%Y-%m-%d')}\n"
        alert_msg += f"最新收盤價：{close_price:.1f} 元\n"
        alert_msg += f"-----------------------------------\n"
        alert_msg += "\n".join(alerts)
        return alert_msg

    return None

3. 整合至定時與點播流程
在 bot.py 的 stock_command 或 scheduled_job 中，只要呼叫 check_alerts 就可以自動附帶警報檢測！

# 範例：在 fetcher/bot 流程中檢查警報
alert_text = check_alerts(stock_info, df)
if alert_text:
    await context.bot.send_message(chat_id=CHAT_ID, text=alert_text)

解釋一下程式碼吧！

1. 動態條件比對：
   我們將警報門檻寫在 DEFAULT_STOCKS 字典中，這樣每一檔股票都可以有自己獨立的壓力位與支撐位，彈性會很高！
   無警報不打擾機制：
   check_alerts() 如果沒有發現任何異常或突破，會直接回傳 None，不會發送無意義的垃圾簡訊打擾你，只有在「觸發關鍵警報」時才會彈出提醒。
   步驟三：執行與測試
   老樣子，先在終端機確認有沒有(venv)，然後再輸入:

# 範例：在 fetcher/bot 流程中檢查警報
alert_text = check_alerts(stock_info, df)
if alert_text:
    await context.bot.send_message(chat_id=CHAT_ID, text=alert_text)

如果你將 target_high 故意設得比當前股價低（例如台積電設 500 元），執行後終端機與 Telegram 就會立刻跳出：

【警報觸發】台積電 (2330.TW)
日期：2026-09-30
最新收盤價：980.0 元
-----------------------------------
[價格突破] 當前股價 980.0 元，已達到或突破目標壓力位 500 元！

最後會長這樣:

小結一下：
記得針對不同股票設定合理的 targethigh 與 targetlow！
今天我們成功實作了「關鍵價格與指標警報機制」，讓機器人從原本的「被動繪圖」進化為能「主動風險控管」的智慧小幫手！