【Day 02】工具認識篇：什麼是 n8n 與節點自動化？

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昨天確立了整體規劃，今天正式進入流程核心——n8n。在傳統開發中，串接兩個不同服務往往需要寫 Python 或 Node.js 腳本、處理例外狀況並租用伺服器監聽；而 n8n 則將這一切抽象化為視覺化的「節點導向工作流（Node-based Workflow）」。

什麼是 n8n？核心三要素拆解

n8n 是一款開源且支援本地自架（Self-hosted）的自動化工具，其流程邏輯建立在三個基礎概念上：

• 觸發節點 (Trigger Node)：流程的起點，負責監聽特定事件，例如收到 Webhook 請求、收到新信件或定時排程（Cron）。
• 動作節點 (Action Node)：流程的執行者，負責處理邏輯或打外部 API，例如篩選 JSON 資料、發送 HTTP 請求或轉發訊息至社群平台。
• 資料傳遞 (Data Flow)：每個節點執行後，都會將結果封裝為標準的 JSON 格式陣列，後續節點可透過拖拉方式直接讀取前一個節點的值。

核心實作步驟說明

1. 建立空白工作流：進入 n8n 主介面後點擊右上角「Create Workflow」，系統會生成一個空白畫布，畫布正中央預設為手動觸發起點（Manually Triggered）。
2. 加入第一顆排程觸發節點：點擊畫布上的 + 號搜尋並新增「Schedule Trigger」，設定為每隔 1 分鐘觸發一次，模擬背景自動輪詢任務。
3. 新增資料處理節點：在 Trigger 後方連接一個「Code」或「Edit Fields (Set)」節點，輸入一組自訂 JSON 資料（如 { "title": "Day 02 測試", "status": "Ready" }）。
4. 測試執行與檢視資料流：點擊下方的「Test step」或「Execute workflow」，在右側面板觀察輸入（Input）與輸出（Output）的 JSON 結構，確認資料在節點間的傳遞格式。

理解節點與 JSON 資料流之後，明天「Day 03」我們將正式在本地環境透過 Docker 或 npm 跑起自己的 n8n 服務！