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實戰打造個人專屬 AI 自動化工作流:從零建立高效生產力系統系列 第 10 篇

打造高穩定度的 AI 系統:錯誤處理與例外控制

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一、 前言
經過前 9 天的開發,我們的 AI 學生助手已經具備了 講義解析、結構化測驗生成、多輪對話與溫柔人設 等豐富功能。
但在真實的使用場景中,網路不穩定、Gemini 伺服器忙線 (如 503 Service Unavailable) 或使用者輸入例外,都可能導致程式直接中斷崩潰。今天,我們將為整個專案補齊「全方位的例外處理與防禦性程式設計」!
二、核心整合架構

  1. 核心優化點檔案讀取防禦機制:
    在上傳前自動檢驗 .pdf 檔案是否存在,避免因為檔案缺失引發未捕捉的致命例外。
  2. 多模型自動切換與重試:
    若主模型忙線或不可用,自動平滑切換至備援模型(gemini-3.6-flash ➔ gemini-3.5-flash ➔ gemini-3.1-flash),保障服務不中斷。
  3. 優雅的終端互動:
    捕捉 Ctrl + C 使用者中斷指令與 503 伺服器忙線狀況,提供清晰的溫馨提示而非印出長長的 Traceback 錯誤訊息。
    三、程式碼
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20261018/20184356GwQVBiBdfX.pnghttps://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20261018/20184356rmtGA2m9z4.pnghttps://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20261018/20184356ZAXYp9bfap.pnghttps://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20261018/20184356wH0y9pXAYa.png
    四、 成果展示
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20261018/20184356XDNmyjPyDd.png
    五、 結語
    加入高穩定度的防禦機制後,不論是遇到 API 忙線還是輸入例外,系統都能保持優雅運作,為後續接軌前端介面(Web API / GUI)打下堅實的底座!

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