一、前言：一個改變工作與學習的技術
2022年11月CHATGPT上線，短短幾個月就成為全球討論度最高的科技產品之一。從那之後，大家寫報告、查資料、寫程式、做作業甚至準備考試的方式都在改變，這些能夠產生新內容的人工智慧，就是生成式AI。

過去的AI大多都在做「判斷」，例如辨識照片是貓還是狗、判斷郵件是否為垃圾信，生成式AI則能夠「創作」，寫文章、畫圖、寫程式碼甚至製作影片，這是一個AI應用的重要轉折。

二、為什麼選擇這個主題？
大家每天都在使用AI工具，但我發現常常會停留在「會下指令」的階段：
·為什麼同個問題，AI有時回答得很好？有時卻又一本正經地亂講？
·為什麼大家都在談Agent MCP，他們到底差在哪？
·用AI寫作業會不會有版權或隱私的問題？
這些問題讓我意識到只會使用是不夠的，我需要理解背後的原理、能力邊界與風險，才能在未來的專題和工作中把AI用的正確、有效又安全。
另一個原因是這個主題以概念理解與整理為主，不需要先架設複雜的環境，能讓我專心把基礎打穩。
三、30天的學習地圖
·第一週：基礎概念。介紹AI、機器學習、神經網路、Transformer與LLM的關係
·第二週：模型訓練。回顧GPT發展史、比較主流模型、了解開源與閉源、SLM、多模態、微調與RLHF
·第三週：應用技術。學習Prompt技巧、RAG、資料庫、AIAgent、Dify及n8n等Low-code平台
·第四週：倫理趨勢。探討幻覺、Prompt Injection、隱私、著作權、職涯影響、總結
四、每篇文章的架構
重點摘要、白話說明、實際例子、心得及參考資料
五、期許與心得
·固定時間寫作
·查證資料來源
·用自己的話整理
·完整說明一個LLM應用從原理到風險的全貌