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共有 210 則文章
鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 20: 打造你的第一個 AI 小工具:靈感產生器

昨天,我們成功地在 Google Colab 中,用程式碼喚醒了 AI,這是一個巨大的里程碑。 但你可能會發現,昨天的程式碼是「寫死的 (Hard-coded)...

鐵人賽 Software Development DAY 6

技術 Ch 5. 除了提問之外,AI 可以先講解,也能出測驗

在了解了 Python 中的資料型別後,我們要接著來看程式裡的「流程」。而提到流程,就要先了解很多人一開始比較難懂的「變數」與「指派」等概念。 然而這一次我們會...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 19: Hello, Colab! 執行你的第一行 AI 程式碼

昨天,我們成功地利用「取得程式碼」功能,翻譯出了我們的第一個 AI 程式。那段程式碼就像一張詳細的「食譜」,記錄了如何烹飪出「爆款標題」這道菜。 但是,光有食譜...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 【Day23】Gemini + NotebookLM:打造自動化客戶Email

TL;DR 將 NotebookLM 的「深度洞察」與 Gemini 的「溝通藝術」結合。 掌握第一個整合性的 AI 工作流程,實現半自動化的個人化客戶溝通。...

鐵人賽 Software Development DAY 5

技術 Ch 4. 資料的種類就像寶可夢的屬性

上一章我們學會程式是由「流程」及「資料」構成的。就像當你跟你朋友玩任何撲克牌遊戲時,這場遊戲怎麼決定勝敗的 規則就是「流程」,而每一次發牌跟出牌都不會一樣,這些...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 18: 踏入程式碼的第一步:認識「取得程式碼」功能

歡迎來到第三週的下半場!在過去的 17 天裡,我們已經像一個專業的策略師和內容創作者一樣,熟練地在 Vertex AI 的圖形介面 (UI) 上進行各種操作。...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 17: 案例分析:讓 AI 成為你的專屬行銷顧問

在過去的十幾天裡,我們一直在「向內看」,專注於建立自己的品牌策略和內容。今天,我們要「向外看」,學習如何從市場上最頂尖的成功案例中,汲取養分。 我們今天要當作範...

鐵人賽 生成式 AI DAY 22

技術 【Day22】NotebookLM實戰(四):將會議錄音轉化為客戶洞察

TL;DR 學習一套「會後分析」工作流,將顧問的服務從「被動回應」提升至「主動洞察」。 學習如何將會議音檔或逐字稿上傳至 NotebookLM,並提出三個關鍵...

鐵人賽 生成式 AI DAY 5

技術 Day 5 | 獲取 Notion & Gemini API Key

前言: 昨天我們成功的將環境配置好了,今天我們還需要拿到最終要的API key。今天我們會做到將 Notion 和 Gemini 的 API Key 拿到手。我...

鐵人賽 Software Development DAY 4

技術 Ch 3. 除了產生程式碼之外,AI 也可以是很棒的教練

領悟出來的答案才是自己的 之前我們用 Google Gemini AI 幫我們生成程式碼。今天我們會花更多的時間跟 AI 相處,但是這次我們要把 AI 變成我們...

鐵人賽 生成式 AI DAY 21

技術 【Day21】NotebookLM實戰(三):打造你的「反對問題應答智庫」

TL;DR 將 NotebookLM 的應用,從「單一客戶」管理,提升至「通用策略」的建立。 學習如何彙整公司報告、法規、成功話術等,打造一個能應對市場挑戰的...

鐵人賽 生成式 AI DAY 20

技術 【Day20】NotebookLM實戰(二):會議前的「AI助教」

TL;DR 學習如何向 NotebookLM 提出精準的問題,在 5 分鐘內獲得一份完整的會前簡報。 體驗 AI 如何幫助我們記住客戶的每一個細節,大幅提升專...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 16: 短影音腳本生成:從 Hook 到 CTA 的完整設計

昨天,我們學會了如何用 AI 生成靜態的視覺圖片。今天,我們要讓內容「動」起來,製作當今社群平台(如 Reels, Shorts, TikTok)流量最高的內容...

鐵人賽 Software Development DAY 3

技術 Ch 2. 先練習一下基本的攻擊防禦

確定環境設定完成,我們就可以開始動手了。在這趟冒險旅程中,我們會用許多種不同的方法跟 AI 互動。就像遊戲裡也是從基礎的招式開始習慣,之後在使用複雜的技巧時,就...

鐵人賽 生成式 AI DAY 19

技術 【Day19】NotebookLM實戰(一):建立「客戶備忘錄」

TL;DR 學習 NotebookLM 在客戶關係管理中的獨特定位:處理「非結構化」的深度資訊。 學習如何將客戶的會議逐字稿、Email、感興趣的報告等,彙整...

鐵人賽 生成式 AI DAY 15

技術 Day 15: AI 繪圖實戰:用 Imagen 生成品牌專屬視覺

歡迎來到第三週!在過去兩週,我們已經成為了用 AI 處理文字的專家。但在一張圖片勝過千言萬語的社群時代,光有好的文字是遠遠不夠的。 一篇貼文的成敗,往往取決於讀...

鐵人賽 Software Development DAY 2

技術 Ch 1. 在新手村的第一步當然是找武器哇

歡迎!在開始之前,想問一下,當我們提到「程式」這兩個字時,你心裡想到的是什麼呢?就算你是被爸媽逼著看這本書的而心情不太好,也可以試著回答看看。在很多人的心中,...

鐵人賽 生成式 AI DAY 18

技術 【Day18】AI溝通術:緩衝與策略思考

TL;DR 回顧我們已打造的「互動工具」和「溝通 Gem」。 學習如何將單點技能,串連成一套完整的「客戶服務流程」。 親手繪製一份屬於自己的「AI 輔助客戶旅...

鐵人賽 生成式 AI DAY 14

技術 Day 14: 建立你的「內容矩陣」生成器:一個 Prompt 搞定一個月題材

歡迎來到第二週的最後一天!在過去的日子裡,我們學會了生成點子、短文案、標題、長文,甚至學會了「一魚多吃」。 但你可能會發現,這些都還是「點」狀的創作。如果我們能...

鐵人賽 Software Development DAY 1

技術 Ch 0. 把程式碼當做黑盒子,亦或描繪想法的語彙材料?

依慣例,想說的前言太長,放在這裡。明天才是第一篇 XD 這系列的文章,是寫給程式初學者,特別是還在學的孩子。或者是想要教孩子寫程式的家長們的。 在生成式 AI...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1

技術 MCP 與 n8n 是什麼?

MCP 是什麼? n8n 是什麼? 為什麼它們成為駭客的新目標? 最近 MCP(Model Control Plane)和 n8n 漸漸成為開發 AI 工具的主...

鐵人賽 生成式 AI DAY 2

技術 Day 2 - 語法核心 (一):Swift 的變數、常數、流程控制與集合

要學習一個新的程式語言第一道高牆就是又多又雜的語法,或許有蠻多語言語法相似,但都有些許的差別。與其死記硬背,不如「聰明的偷懶」,讓AI成為你的專屬家教。 今天不...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1

技術 Day 1 - 不只學 iOS,我們用生成式 AI 重新定義 App 開發

大家好,在寫下這段文字時,我接觸 iOS 開發的資歷,大約是一兩個月。 一個月前,我才剛認識什麼是 Optional,才第一次在 Xcode 上成功運行 &qu...

鐵人賽 生成式 AI DAY 13

技術 Day 13: 內容再利用:建立你的「一魚多吃」自動化提示

昨天,我們與 AI 協作完成了一篇嘔心瀝血的深度長文。但如果這篇文章只發布在部落格上,那就太浪費了! 一篇高品質的長文,就像一座金礦。裡面蘊藏著可以用於各種社群...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

技術 【Day17】AI溝通術-Gem:實戰與優化你的AI助理

TL;DR 將 Day 16 建立的專業 Gem 應用在「客製化主題報告」的實戰場景中。 掌握「Gem + 資料來源 + 核心主題 = 客製化報告」的黃金公式...

鐵人賽 生成式 AI DAY 12

技術 Day 12: 長文寫作(二):設計「連貫指令」,從大綱到初稿的完整協作

昨天,我們成功地利用 AI 規劃了一份結構完整的文章大綱。今天,我們就要開始為這個「骨架」填上血肉,引導 AI 逐段生成文章的初稿,親眼見證一篇長文從無到有的完...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 【Day16】AI 溝通術-Gem:你的客戶模擬器與專業陪練員

TL;DR 認識 Gemini 的 Gem 功能,以及它如何解決「重複輸入」的痛點。 學習建立一個能代表你專業形象的「顧問替身 Gem」,並透過實戰進行驗收。...

鐵人賽 生成式 AI DAY 15

技術 【Day15】AI溝通術-Gem:賦予你的AI一個專業靈魂

TL;DR 理解什麼是 Persona(人物誌),以及為什麼它是與 AI 高效溝通的基石。 學習 Persona 的四大核心要素:角色、專業、風格、目標。 親...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

技術 Day 11: 長文寫作(一):理解「Token」與分段生成策略

在過去幾天,我們已經學會了如何用 AI 生成點子、短文案和標題。今天,我們要挑戰一個更大的目標:用 AI 輔助我們完成一篇深度長文。 在開始之前,我們必須先理解...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 Day 10: 精準標題生成術:用「測試提示」功能批量生產

在資訊洪流中,你的內容只有不到一秒鐘的時間,來決定讀者是「點進來」還是「滑過去」。而做出這個決定的關鍵,就是「標題」。 一個好的標題,能讓一篇普通的內容點閱率翻...