SQL 語法裡面的 DISTINCT ,Sum

sql sum group by distinct

ted8224 2019-02-23 17:06:55 ‧ 19471 瀏覽

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SELECT  DISTINCT C.Src_CompanyNm,A.SRC_DEPARTMENT,C.Src_DepartmentNm,A.DELIVER_DATE,sum (A.WEIGHT_SUM)  FROM TRRDCB12 A LEFT JOIN TRRDCB05 B
 ON A.DISPOSE_CODE = B.MethId LEFT JOIN TRRDCB07 C ON A.SRC_DEPARTMENT = C.Src_Department
  WHERE C.Src_CompanyNm = '台北' AND c.Src_DepartmentNm = 'PABS' AND
   A.DISPOSE_CATEGORY_CODE LIKE 'B%' AND A.DISPOSE_CODE = 'D-0299' AND A.DELIVER_DATE BETWEEN '2019/01/01 00:00:00' AND '2019/01/31 23:59:59'

訊息 8120，層級 16，狀態 1，行 1
資料行 'TRRDCB07.Src_CompanyNm' 在選取清單中無效，因為它並未包含在彙總函式或 GROUP BY 子句中。

我一定要下GROUP By嗎?
可是我下完後

SELECT  DISTINCT C.Src_CompanyNm,A.SRC_DEPARTMENT,C.Src_DepartmentNm,A.DELIVER_DATE,sum (A.WEIGHT_SUM)  as sum  FROM TRRDCB12 A LEFT JOIN TRRDCB05 B
 ON A.DISPOSE_CODE = B.MethId LEFT JOIN TRRDCB07 C ON A.SRC_DEPARTMENT = C.Src_Department
  WHERE C.Src_CompanyNm = '台北' AND c.Src_DepartmentNm = 'PABS' AND
   A.DISPOSE_CATEGORY_CODE LIKE 'B%' AND A.DISPOSE_CODE = 'D-0299' AND A.DELIVER_DATE BETWEEN '2019/01/01 00:00:00' AND '2019/01/31 23:59:59'
   Group by  C.Src_CompanyNm,A.SRC_DEPARTMENT,C.Src_DepartmentNm,A.DELIVER_DATE,A.WEIGHT_SUM

這一個欄位,A.WEIGHT_SUM,也並沒有相加
求解

另外有Distinct不能與Sum 共用嗎?同一select語句裡面

張小馬~ iT邦新手 3 級 ‧ 2019-02-23 17:38:30 檢舉

rainnet iT邦新手 5 級 ‧ 2019-02-24 13:29:19 檢舉

你的語法中有2個問題
1. 寫了group by 就不用再寫distinct
2.group by 的位置不用再寫A.WEIGHT_SUM欄位

小魚 iT邦大師 1 級 ‧ 2019-02-24 14:12:48 檢舉

你查一下GROUP BY 的語法,
為什麼要用GROUP BY,
還有你問之前最好先說一下是哪種SQL,
雖然看起來像MS-SQL...

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4 個回答

allenlwh

iT邦高手 1 級 ‧ 2019-02-23 17:15:50

Group by 不用加A.WEIGHT_SUM

Group by  C.Src_CompanyNm,A.SRC_DEPARTMENT,C.Src_DepartmentNm,A.DELIVER_DATE

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ted8224 iT邦新手 5 級 ‧ 2019-02-23 18:04:39 檢舉

我沒加跳錯語法錯連跑畫面都不能

clcy iT邦新手 3 級 ‧ 2019-02-26 09:10:47 檢舉

你可能先貼出沒加跳錯的訊息出來讓大家看看比較容易了解。
一般要作sum是要把沒有要sum的欄位放group by, 要sum的欄位在select 後面加sum函數。
ex:
select a, b, sum(c) as c
from table_a
group by a, b

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張小馬~

iT邦新手 3 級 ‧ 2019-02-23 17:53:29

把【A.WEIGHT_SUM】放在group by，可見沒有了解group by的意思：
把所有「相同的內容」合併成一個(不是加總成一個)。

為什麼WEIGHT_SUM沒有加總？首先它的內容不同，不會都剛好是同一個數字，所以select完會把所有不同的數字列出來；其次是縱使剛好都是同一個數字，select完也只會把它併成唯一那個數字(而不是加總成另外一個數字)。

既然不同也不行、相同也不行，因此答案就是：
不要把你想要加總的數字，放在group by的位置。

除此之外，題外話，可以參考我這篇的最後一段，SQL迴圈實作 -1.慣用寫法，複製如下：

五、信仰 group by! 遠離 distinct!
能 group by 的，絕對不會寫成distinct！
在你的SQL人生中，可以沒有distinct，但不可能沒有group by吧？

事實上我覺得distinct是一種取巧，可以運用在當你想要快速了解某個欄位時；但若一份資料是以資料清洗和資料採礦為目標，擁有多個欄位，那distinct用起來是很不踏實的，尤其是有類似SUM, AVG等聚合運算出現時，group by絕對可以解決所有邏輯運算的概念問題，但distinct不行。

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ted8224 iT邦新手 5 級 ‧ 2019-02-23 18:06:20 檢舉

WEIGHT_SUM 在這一欄位裡面
select 出來是根據條件是6，7個數據
小數型別

張小馬~ iT邦新手 3 級 ‧ 2019-02-23 19:43:40 檢舉

最前面distinct拿掉
最後面A.WEIGHT_SUM拿掉

你下distinct是為了讓這四個欄位有唯一值(合併時)，group by本身就已經是這個功能，不需要再下distinct。要被運算的數字欄位，也不會放在 group by (我原本回答的內容主要就是在講這件事)。

SELECT
C.Src_CompanyNm,
A.SRC_DEPARTMENT,
C.Src_DepartmentNm,
A.DELIVER_DATE,
sum (A.WEIGHT_SUM) as sum 
FROM TRRDCB12 A 
LEFT JOIN TRRDCB05 B
ON A.DISPOSE_CODE = B.MethId
LEFT JOIN TRRDCB07 C
ON A.SRC_DEPARTMENT = C.Src_Department
WHERE C.Src_CompanyNm = '台北' 
AND C.Src_DepartmentNm = 'PABS'
AND A.DISPOSE_CATEGORY_CODE LIKE 'B%'
AND A.DISPOSE_CODE = 'D-0299'
AND A.DELIVER_DATE BETWEEN '2019/01/01 00:00:00'
AND '2019/01/31 23:59:59'
Group by
C.Src_CompanyNm,
A.SRC_DEPARTMENT,
C.Src_DepartmentNm,
A.DELIVER_DATE

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rainnet

iT邦新手 5 級 ‧ 2019-02-23 18:32:43

彙總函式會根據一組值來執行計算，並傳回單一值，必需搭配Group by使用，是用來將查詢結果中依據Group by欄位相同的資料分為多個群組，將Sum()函式中的數值進行運算。
Distinct是用來易除重覆值使用，透過Group by也可以達成相同結果。
另外Distinct也可以運用在彙總函式中，如:Count(distinct 訂單編號)，這個部份可以在多筆訂單交易中找出唯一訂單編號筆數。

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純真的人

iT邦大師 1 級 ‧ 2019-02-26 13:43:42

你應該是想要這樣...
第一次先過濾重複的，然後再去計算值的加總..

select Src_CompanyNm
,SRC_DEPARTMENT
,Src_DepartmentNm
,DELIVER_DATE
,Sum(WEIGHT_SUM) as [sum]
from (
	SELECT  C.Src_CompanyNm
	,A.SRC_DEPARTMENT
	,C.Src_DepartmentNm
	,A.DELIVER_DATE
	,A.WEIGHT_SUM 
	FROM TRRDCB12 A 
	LEFT JOIN TRRDCB05 B ON A.DISPOSE_CODE = B.MethId 
	LEFT JOIN TRRDCB07 C ON A.SRC_DEPARTMENT = C.Src_Department
	WHERE C.Src_CompanyNm = '台北' 
	AND c.Src_DepartmentNm = 'PABS' 
	AND A.DISPOSE_CATEGORY_CODE LIKE 'B%' 
	AND A.DISPOSE_CODE = 'D-0299' 
	AND A.DELIVER_DATE 
	BETWEEN '2019/01/01 00:00:00' AND '2019/01/31 23:59:59'
	group by C.Src_CompanyNm
	,A.SRC_DEPARTMENT
	,C.Src_DepartmentNm
	,A.DELIVER_DATE
	,A.WEIGHT_SUM 
) as k
group by Src_CompanyNm
,SRC_DEPARTMENT
,Src_DepartmentNm
,DELIVER_DATE