iT邦幫忙

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請教使用那個Machine Learning 模型 ?

小弟剛接觸Machine Learning ,有一個小題目想大家指導一下,
應該使用那種模型比較合適 ? 和有沒有參考資料 ?

在一個兩組隨機數值A和B 嘗試找出規律 , 並預測出下一個A 和B 的數字或機會率.
有沒有可行方法 ?

數值A + 數值B
3.7 + 2.2
3.2 + 1.7
1.2 + 4.6
2.2 + 3.8
5.0 + 3.9
3.8 + 3.1
1.0 + 3.9
5.0 + 3.0
1.1 + 4.5
...
預測A? 預測B?

小魚 iT邦大師 1 級 ‧ 2019-06-18 15:48:36 檢舉
我沒有深入去研究,
不過模型印象中是視情況而定,
你都可以試試看再看哪一種比較適合.

1 個回答

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喵橘
iT邦新手 4 級 ‧ 2019-06-18 16:20:21

假如剛接觸 Machine Learning ,就表示有資料探勘(data mining)以及演算法的基礎吧?假如要建立預測模型,最基礎的部分就是回歸相關的模型,例如:回歸分析預測法。其他還有KNN分類演算法等等。接觸 Machine Learning 也代表也要了解 深度學習(deep learning)。

良心建議在接觸 Machine Learning(機器學習)前,應該要先把基礎功夫打好,先研究資料探勘和演算法得到相關知識與技術,在做基礎的機器學習研究就不會不知道要選擇哪一種模型來進行測試與分析。

我先簡單的敘述一下,假如有其他問題歡迎提問,希望您可以好好加油,共勉之。

  • 額外補充一下,站內有詳細的教學,可以好好參考一下:

資料工程師的Machine Learning/工作學習歷程 --
https://ithelp.ithome.com.tw/users/20111785/ironman/1719

/images/emoticon/emoticon08.gif

小小備註:預測模型分為三種:時間模型、空間模型以及時空混合模型

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