請問各位大大，要怎麼算出各英文單字他們之間的距離，
目前只有查到三維的並使用tf.form()函數，
並沒有2維x,y的範例，

懇請解答，感謝

之後有寫出程式碼(菜)，如有更好的寫法，可以在下面留言，謝謝

import math
from collections import OrderedDict

print('各item的top 3 neighbor:')
toDataFrame={}
for y in range(len(vectors)):
    distances = []
    distances_dict = {}
    three_item = []
    ##############使用 Euclidean distance
    for x in range(len(vectors)):
        if x==y:
            continue
        else:
            distance = vectors[y]-vectors[x]
            distances.append(math.sqrt( distance[0]*distance[0] + distance[1]*distance[1] ))

    ##################   

    # key為 index
    distances_dict = dict(zip(range(len(distances)), distances))
    
    #取出前 3 近的
    d_sorted_by_value = OrderedDict(sorted(distances_dict.items(), key=lambda x: x[1]))   
    d_sorted_by_value_three = [i for i in d_sorted_by_value.keys()][:3]
 
    #印出 前三 接近的
    for three in range(3):
        if d_sorted_by_value_three[three] >= y:
            three_item.append(w2v_df.word[d_sorted_by_value_three[three]+1])
        else:
            three_item.append(w2v_df.word[d_sorted_by_value_three[three]])
    toDataFrame[w2v_df.word[y]] = three_item
    
for x, y in toDataFrame.items():
  print(x, y)