以資料夾為Label，例如A資料夾代表Label 0 B資料夾代表Label 1：

import os
import pandas as pd

CSV_DIRECTORY = r'.\csv_data'
def load_data():
    X = []
    y = []
    for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(CSV_DIRECTORY):
        for filename in [f for f in filenames if f.endswith(".csv")]:
            #print(dirpath)
            y.append(dirpath.split('\\')[-1])
            X.append(dirpath + '\\' + filename)
            
    return X, y
    
X, y = load_data()
print(y)
print(X)

沒打完~要睡覺惹QAQ，自己的Project自己+u，扛的起東西的男人才是真男人。
小弟只摸過相對簡單的keras，不知到大大你想怎麼搞，提供我的拙見供你參考。
!很可能是雷，請小心服用!

import os #處理文件和目錄
import pandas as pd #思路是建立起DataFrame
#import numpy as np 把所有的DataFrame都reshape成一樣
# from import你要的keras，不然檔案真D大

path = "./" #路徑位置"./"為相對路徑

i = 0
files = os.walk(path) #遞迴印出資料夾中所有目錄及檔名
for root, folder, file in files: #把他接起來
    i = i+1
    print("\n第",i,"次迴圈")
    print("路徑：", root)
    print("子目錄：", folder)
    print("檔案：", file)
    
    for file_name in file:
        if name.split(".", 1)[-1] == "csv": #判斷附檔名 你也可以用正規表達式
            print("開啟",file_name)
            df = pd.read_csv(file_name) #將他轉換為DataFrame，你也可以改為添加進
#處理資料(reshape在這裡OuO)
#不知道你打算怎麼切
#建立模型