HI 大家好，小弟Python新手，請各位先進指導。感謝!!

問題： 目前有兩個由爬蟲抓下來的資料,一個是電影名稱'MovieTitle.csv'
一個是Ptt Movie版討論串'PttComment.csv', 如下圖：
MovieTitle.csv

PttComment.csv

做字串比對使用.str.contains方法 程式碼如下：

  `import pandas as pd
   # 匯入 PttComment
   movies = pd.read_csv("PttComment.csv").dropna(how='all')
   movies["title"] = movies["title"].astype("category")
   # 匯入 MovieTitle
   titles = pd.read_csv("MovieTitle.csv")
   key_word = titles.iloc[:, 7]
   
   newDF = pd.DataFrame() # 新增DataFrame 儲存結果
   
   for key in key_word:
        mask = movies["title"].str.contains(key) # 字串比對
        movies["key_word"] = key  # 新增欄位把找到的keyword標記上去
        newDF = newDF.append(movies[mask], ignore_index=True)
       
   newDF.to_csv('newdata.csv', index=False) # 匯出新資料
   `
   

結果如下圖：

問題：
想請問各位大大，目前這做法跟方向是對的嗎?
還是爬蟲工具就可以做到資料比對了? (我是使用Scrapy)
Pandas有其他更好的方法可以做到嗎? (假如在資料量大的時候)
另外如果想去計算'負雷'跟'好雷'的次數該怎麼做呢?
如果程式碼有誤還請各位大大不吝指教!!