1. 使用反邏輯或正邏輯，重點在於閱讀性與維護性的問題，請使用良好程式構築
   1. 假設未來新增了新的合約狀態，該狀態該被歸類進去嗎？如果答案是否，請使用正邏輯。
   2. 正邏輯可以寫得更精簡，反邏輯可以寫得比這個漂亮。我跟PD不熟，請參考https://stackoverflow.com/questions/19960077/how-to-filter-pandas-dataframe-using-in-and-not-in-like-in-sql
2. 這是DataFrame兄弟！你能做的就是新增欄位並給所有 row 附加預設值，然後再修正該欄位的值。或著簡單一點，當初資料進來時，就包含該欄位，只是都是預設值""或NaN，等到需要時再修改。

問題2

#新增欄位
df['狀態']='複約'

#不確定你的問題是資料合併還是參照
import numpy as np
import pandas as pd
#合併=excel複製貼上
NEW = df.append(df2)

#參照=vlookup 針對指定欄位串接資料
右邊為主=pd.merge(data, data2, on='參照欄位', how='right')
左邊為主=pd.merge(data, data2, on='參照欄位', how='left')
取交集=pd.merge(data, data2, on='參照欄位', how='inner')
取聯集=pd.merge(data, data2, on='參照欄位', how='outer')

影片有更詳細的解說

我來獻醜一下：

contracts_to_keep = ['欠費停約', '強制停約', '終止']
df3['狀態'] = ""

df3.loc[~df3['合約狀態'].isin(contracts_to_keep), '狀態'] = "復約"