參考看看這篇

之前寫過類似的作法提供樓主參考
(函式 process_xlsx_with_pandas 請據需求自行改寫)

import os
import pandas as pd

# 列出dir_loc目錄所有檔案，可用allow_file_type指定檔案副檔名類型
def dir_list(dir_loc,allow_file_type=[]):
    tmp_list=[]
    #print('allow_file_type length:'+len(allow_file_type))
    for path, subdirs, files in os.walk(dir_loc):
        for name in files:
            is_match=False
            if len(allow_file_type)>0: 
                if get_file_type(name) in allow_file_type:
                    is_match=True
            else:
                is_match=True
            if is_match==True:
                tmp_list.append(os.path.join(path, name))
    return tmp_list

# 取得副檔名格式
def get_file_type(file_path_and_name):
    return file_path_and_name.split(".")[-1]

# 這裡請樓主自己改寫
def process_xlsx_with_pandas(xlsx_loc):
    print("PROCESSED XLSX NAME: "+xlsx_loc)
    data = pd.read_excel(xlsx_loc)
    ... 略 ...
    print(data1)

if __name__ == '__main__':
    xlsx_dir_path=r"C:\Users\011328\Desktop\python\globle\"
    xlsx_list=dir_list(xlsx_dir_path,["xlsx"])
    for i in xlsx_list:
        process_xlsx_with_pandas(i)

尋找多層目錄會用

import os
os.walk(path)

只有一層目錄會用

import glob
list_array = glob.glob(path+"*.xlsx")

哈 .... 我用 linux ...
windows 理論上也可以