一、我想要預測 excel xlxs data frame 的資料，來產出幾天後的預測資料
二、樣本時間起訖：二零一七年五月至八月
三、 original example data 來自 yahoo fininance ， but easy to go ，我只想要取 df['Date'] 與 df['Close']

code

import pandas as pd
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
from datetime import datetime,timedelta,date,time
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

df = pd.read_excel('01.xlsx',header=0,parse_dates=True,index_col=0,squeeze=True)
d = pd.date_range(df.index.min(),df.index.max())
res = pd.Series(df['Close'],d)
res = res.dropna()
print('-----original data-----')
print(res)
#arima
r = ARIMA(res,(2,1,0))
model_fit = r.fit(disp=0)
afew = 130
pred = model_fit.predict(start = df.index.max()+timedelta(1), end = df.index.max()+timedelta(afew),typ='levels',dynamic =True)
print('-----'+ str(afew) +' day forecast predict data-----')
print(pred)

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2017-05-03 to 2017-05-27
預測五月資料
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· 2017-05-03 to 2017-06-10
· 2017-05-03 to 2017-07-12
· 2017-05-03 to 2017-08-30
只要我想預測跨月分資料，就報錯
請問該如何解決呢？謝謝！