大家好,小弟最近正在用頻譜儀蒐集ISM Band的無線資料,蒐集下來是已經經過可視化後的圖片,分別是Bluetooth和wifi,但是蒐集下來的資料並不是非常有鑑別度
Bluetooth是用手機與藍芽音響連線,撥放手機中的音樂
wifi是wifi分享器分享到手機,手機撥放Youtube直播影片
wifi在很多文獻中看到都是柱狀的,但我蒐集下來幾乎是散點狀的,想請問在蒐集這些資料時,Bluetooth和wifi有沒有什麼樣的情境訊號是可以蒐集而且鑑別度高的嗎?
比較希望是可以不是要極端的方式(例如測速之類的)
Bluetooth是走跳頻展頻的(FHSS),取樣頻率夠高的話,在Spectrum上看來就是隨時間在不同頻率上跳動的點,WiFi是走直接序列展頻的(DSSS),在Spectrum上看來應該是接近柱狀沒錯,不過實際看到的頻譜還是跟資料輸入相關,要看到辨識度夠的spectrum應該還是要有穩定的資料流才有意義,或許可以透過WiFi連VoD之類資料流量/變動率夠,TTL又夠長的session,會比較容易觀察到....
PS:鵝也只知道個大概,說錯了別打我XD....BTW,下圖紅框的部份看起來很像DSSS的信號,不過鵝沒有可以觀察2.4/5GHz的工具,所以看不到WiFi真正的樣子....