其實我不懂標題的TD-IDF也不知道內文改問的TF-IDF，但是關於python的open問題我可以稍微回答一下。

樓主的問題其實沒有描述清楚，那麼我假設樓主要的是將d1變數的值是從一個檔案讀進來的第一行資料，d2也是這樣。那麼下面是程式片段來取代d1="a b c d"及d2="e f g h"這兩行

d1_fo = open("/path/for/d1/file", mode='r', encoding='utf-8')
d2_fo = open("/path/for/d2/file", mode='r', encoding='utf-8')
d1 = d1_fo.readline()
d2 = d2_fo.readline()
d1_fo.close()
d2_fo.close()
d1 = d1.strip("\n")
d2 = d2.strip("\n")

對了，那兩行open()並沒有做錯誤處理，就是沒處理open失敗的情況，所以你可以自己加強一下喔。

另外一個問題TF-IDF 是不是算出來的頻率不會等於1 為什麼

https://zh.wikipedia.org/wiki/Tf-idf
看數學式
tf 一定小於1，這沒問題
idf是取對數，當檔案總數大，詞語出現在檔案次數小的時候，大於1。
tf-idf就兩個相乘，怎麼會沒有可能等於1？只是通常不會大於或等於1，因為取對數造成idf不會太大。

問題是tf-idf只是粗略的判別詞語在特定文件裡常出現，並且不屬於通用語句，是單純讓你比大小判斷權重而已，你問會不會等於1要幹麻？等於1也不會有任何特別意義。

with open(file_name)) as file1:  (使用with as 會處理檔案讀取過程中發生的例外，並且最後確定檔案一定會關閉)
        for line in file1:    (使用For 迴圈的原因是要將整個檔案以行的方式, 全部讀出, 不然用 line()時只會讀到第一行)
            fields = line.strip().split()  (讀完整行後, 去除前後空白字元. Python 3 可以用string())
        

給你參考囉

應該如下:

with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    d1 = f.read()

tf-idf 不是算機率，而是轉換為向量，總和不會等於1，公式請參閱：
https://zh.wikipedia.org/wiki/Tf-idf