其實你已經講出了答案：

1. 白色RGB：(255, 255, 255)
   原圖片+互補圖片=255
2. 黑色RGB：(0, 0, 0)
   原圖片+互補圖片=256
3. 灰階RGB：255
   原圖片+互補圖片=255

https://www.coder.work/article/1253704
作法更細緻，它不使用0~255 or 256，而是使用原圖的min/max為範圍：

    # 對每個像素每個顏色通道計算最大值/最小值
    lo = np.amin(in_data, axis=2, keepdims=True)
    hi = np.amax(in_data, axis=2, keepdims=True)
    out_data = (lo + hi) - in_data

效果還不錯喔，完整程式：

import numpy as np
from PIL import Image

def complement_image(iname, oname):
    print('Loading', iname)
    img = Image.open(iname)
    #img.show()

    in_data = np.asarray(img)
    #print(in_data.shape)

    # 對每個像素每個顏色通道計算最大值/最小值
    print('Complementing...')
    lo = np.amin(in_data, axis=2, keepdims=True)
    hi = np.amax(in_data, axis=2, keepdims=True)
    out_data = (lo + hi) - in_data

    out_img = Image.fromarray(out_data)
    #out_img.show()
    out_img.save(oname)
    print('Saved to', oname)
    
complement_image('./bird.jpg', './bird_complement.jpg')
from IPython.display import Image
Image('./bird_complement.jpg', width=500)    

原圖片：

互補圖片：