小弟最近考上四中資工所
對電腦視覺以及人工智慧很有興趣
不過我還沒有定型，所以跟算法類型的也是我有興趣的
想為自己訂下一個為期兩年成為
谷歌軟體工程師的目標
想問的事：
有什麼能力是這個職位需要的東西
若是有可以檢測自己的程度的更好
例如：多益800分,leetcode 100題hard
或是什麼開源專案
已邀請的邦友 {{ invite_list.length }}/5
一考上資工所就替自己定下這個目標
比起許多一覺起床突然就對寫程式有興趣的人好多了
先給你按三個 
不過我得告訴你一個壞消息
不管你問多少人
就算不是 Google
答案都不會有你所謂的「科學檢驗方式」
沒有什麼「只要xxx多少多少分，就能進 Google」這種設定
就算你刷完學精 Google 歷年考古題/Code Jam
頂多也只有加分作用
舉另一個你更熟悉的例子
你不會問指導教授「只要我xxx科考多少多少分，就能拿到碩士學位」這種問題吧
以前很難取得這方面的公開資訊
而現在這個 Google 時代
什麼有的沒有的資訊都有人分享
Google 面試資訊也不例外
你可以拿這個問題去問問曾在 Google 工作的人看看
或許會有更有用的答案
最後
如果不是堅持 Google 的話
這個 Facebook AI 計劃也可以考慮一下
GitHub 破 10 萬星的超完整 Google 面試攻略
2020 面試經驗分享 — Google 1st round
不過, 話說回來, 如果你習慣問別人來得到答案的話, 可能不容易上 Google...至少, 你得熟悉用 Google 自己當家的工具來找答案....
還有, 多去認識目前在 Google 任職中的工程師, 他們很重視員工內推的人選....因為內推進來的人好壞, 也會影響現職人員的績效評估...
感謝大神抽空回覆
上面提供的內容我在過去有看到過許多
但小弟還是有兩個問題
（1）他們基本上都是面試
而不是如何準備實力
這樣能幫助我在執行目標時，知道自己離目標還有多遠。
舉例來說：上面經常提到白板題
但我無法知道他們所謂的白板題要刷到何種程度才能及格
像是他提到的學科我很多都接觸過 但我還是
不瞭解需要到何種程度，
以及如何檢測這些能力
（2）延伸上一問針對我喜歡的cv and ml是否有專門的職位以及如何知道能力是否足夠的反饋
據我了解, 練習刷題的的用處不大, 因為面試的時候, 對方不是看你能否解出標準答案? 而是看你在解析問題的過程中, 你會反問他們甚麼問題? 以及你的思緒如何將問題收斂之後, 往正確的方向逐步推進....
有沒有解出答案? 並不是面試的最大目的, 他們要看的是: 在面對情緒壓力和時間壓力之下, 你的如何表現出專業的行為? 同時, 這些行為是否有助於完成: 眼前或未來的任務?....
當然, 如果最後能解出來, 那是大大的加分; 不過, 如果讓他們看出來, 你是因為反覆練習同一個題目, 才從容解出的話, 他們會更深入去調查: 你當初解這個問題的初衷是甚麼? 當時的情境是甚麼? 以及過去受過了甚麼樣的訓練或經驗, 導致可以立刻解出這些問題?
它們在意的, 不是你能對一個特定問題解出多快/多正確的答案? 而是觀察你用來解題的方法和思維, 能否被用來解: 未來其他未知的問題....
如果你很會解題, 但解題的思維只是來自背誦, 而不是有邏輯性的推理歸納的話, 這樣很難上榜....
而且, 通常它們都是拿自己工作上遇到的難題出來問面試者, 這些平常就不會有類似的問題流傳出來讓你刷....(有的話, 他們早就解完了, 也不用拿出來問)
小弟是天生屬於不會背誦的那種類型，
所以我比較想知道我如何制定自己的計畫
舉例來說：上面說需要線性代數的知識
我如果只是單純上過課，這難道也算嗎
我認為比較理想的情況是有個特定的考卷
需要考到80分以上才算會
簡而言之就是比較科學的檢驗方式
簡單問一下自己:
如果都沒有人開課教你, 也沒有甚麼測驗, 你有沒有辦法自學完成一項以前不會的技能 (例如: 上面說的線性代數, 或其他甚麼專業的東西), 持續經過十年的磨練之後, 熟練地使用這項技能, 解決你工作上的問題?
他們要的就是這種人:
自己有能力找出解決方案的人..
而不是可以把某幾種學科考到多高分的人...
他們要的是:
在各種考試卷上, 把線性代數只考 20 分, 但卻以某種自創的高超技巧, 透過運用線性代數的內涵和理論 (或許他用了但卻不自知), 解決了某一種別人無法解決的問題....
上述這種技能, 無法用標準答案的考試方式表現出來...
所以他們很重視且觀察解題的過程, 而不是最後結果....
謝謝您的指教，
能理解您的意思但還是不敢將其放入我的計畫中。
原因如下：
太抽象了，我如果一直按著此方法前進
將會沒有自我檢測的工具很容易走錯歪路
小弟之前深受其害過
這家公司 需要的是 沒有路只有方向 自己能找到"到彼岸"的可行方式 還有對技術本身的偏執
由於沒有唯一答案 對於習慣標準答案的教育方式 轉變思考模式變成很重要的
1、足夠用於溝通及對話的英語能力
2、足夠用來解決工作的電腦語言能力
3、有辦法忘掉過去所學，重新接受新知識的能力
4、源源不絕的點子
5、行動力
以上全是唬爛，重點是你要先能到美國留學並進入資訊相關科系/學程，近水樓台才能有得月的機會，Google在台灣/香港校園求才的機會，遠比在西方特別是美國，真的少很多，有也多是支援的人力，與其在這裡枯等，不如主動讓自己先進入西方的校園，只要學習能力強，也能在各大活動及競賽中拿到不錯的名次，機會就會出現
1.英文學好((一生的志業
2.進去實習
3.隔壁板橋google擴大徵才可以看看開了什麼職缺
不說了，我要去準備英文
準備去google面試
哈哈哈哈陳冠霖以為四中是好學校嗎
Google這些一線網路公司不可能是14或16個月
多做點功課才能離開同溫層哦
總有一天我會看到你資料 我等你 :)
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