詢問一下是否有人有遇過此種情況
原圖為4000X3000畫素的影像
為了將所需目標取得特別抓出目標地
影像畫素成1000X1000
使用此兩種DATA用同種CNN模組進行訓練
預測值為4000X3000原圖準確度較高
因並非用偵測邊界為抓取目的物的演算法
而是用框圖的方式將所要的地方擷取出來
所以當圖片變成1000X1000時影像模糊後造成辨識準確度問題嗎?
不知道是否有人遇過相同問題
已邀請的邦友 {{ invite_list.length }}/5
CNN convolution是取影像輪廓、線條，如果截圖後影像模糊，自然辨識效果不佳。
至於截圖後影像會模糊的原因與螢幕解析度有關，因截圖是自螢幕記憶體抓資料，而非原圖，已轉換過一次，因此造成模糊。
你可以試試這個方法：
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