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詢問一下是否有人有遇過此種情況原圖為4000X3000畫素的影像為了將所需目標取得特別抓出目標地影像畫素成1000X1000使用此兩種DATA用同種CNN模組進行訓練預測值為4000X3000原圖準確度較高因並非用偵測邊界為抓取目的物的演算法而是用框圖的方式將所要的地方擷取出來所以當圖片變成1000X1000時影像模糊後造成辨識準確度問題嗎?不知道是否有人遇過相同問題
已邀請的邦友 {{ invite_list.length }}/5
CNN convolution是取影像輪廓、線條,如果截圖後影像模糊,自然辨識效果不佳。至於截圖後影像會模糊的原因與螢幕解析度有關,因截圖是自螢幕記憶體抓資料,而非原圖,已轉換過一次,因此造成模糊。你可以試試這個方法:https://www.thewindowsclub.com/high-resolution-screenshots-windows-10
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