yolov4 幀數與官網描述不一

yolov4 fps gpu cuda cudnn

alanotmt 2021-09-29 11:48:07 ‧ 1739 瀏覽

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小弟使用https://github.com/AlexeyAB/darknet 進行安裝
網頁底下有寫他使用RTX2080TI 以416的size來說他能至少達到82fps

在安裝測試訓練上也沒有問題，gpu都有在使用，只有在訓練時是幾乎100%使用，
但在預測時就只用大概30%~40%的使用率，顯卡是RTX3070

最後測試結果只有平均28fps
環境在ubuntu下進行，測試command如下:
./detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights test.mp4

有確保network size與官網一致使用416
我想應該兩張顯卡算力差不多，結果FPS怎麼差那麼多?
是我哪裡沒用對嗎?

窮嘶發發發 iT邦高手 1 級 ‧ 2021-09-29 14:46:58 檢舉

基本上你的問題如果參考物一樣，那才有疑問的空間
參考物不一樣，天知道為啥，簡單說，一張卡貴的那麼多，理所當然表現好
你單純用算力考量，那乾脆拿 ASIC 會不會更好，ASIC更便宜，問題是ASIC 沒有顯示功能，也沒訊號轉換能力，只能算而已

alanotmt iT邦新手 4 級 ‧ 2021-09-29 16:55:23 檢舉

這麼說也沒錯啦，我也試過在jetson nano上跑，也是比官方用的jetson nano少6fps，但把問題放在獨顯上差距就更大了，差54fps~就很納悶。

窮嘶發發發 iT邦高手 1 級 ‧ 2021-09-30 15:57:33 檢舉

只能說兩張卡的價差就是 54FPS 的價值，看個人衡量
就像有人同樣要跑設計軟體，學生用入門款顯卡，一張也許五千就很多了
但接案的可能找一張二十萬，同樣的案子用五千多的一個月可能都完成不了
但用二十萬的，一個月也許跑完4-5個案子，把卡的錢撈回來還有賺，等下個月就是純賺錢的，甚至看業績，設備可以再精進，可以跑更多的案子

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