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建立Plate Recognition CNN Model為什麼不用其他的?

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這個其他的意思,是不是為什麼不用其他的Deep Learning ? 可以這樣解讀嗎?

如果是那我查了關於影像辨識的相關模型
我查到了 R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, YOLO 這五個
https://medium.com/cubo-ai/%E7%89%A9%E9%AB%94%E5%81%B5%E6%B8%AC-object-detection-740096ec4540

不過有個疑問是只有這五個嗎?
DNN與RNN 不也是嗎?

還有一個也是影像辨識的東西
RNN-PaddleOCR 目前被這些名詞搞得有點亂
因為曾經做過用OpenCV HAAR特徵分類器的模型後 用CNN建立車牌辨識模型

那RNN-PaddleOCR 是不是就是用PaddleOCR的模型 用RNN建立車牌辨識模型

PaddleOCR是一個文字辨識模型,HAAR特徵分類器是一個人臉辨識模型,模型建立完後要建立車牌辨識模型要用RNN或是CNN都可以甚至R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, YOLO用這五個也可以?

對不起!!我是有自己找過資料不過越找越亂,所以才會發問需要請教,請不要噴我不自己查甚麼之類的

obarisk iT邦研究生 2 級 ‧ 2022-04-22 17:24:48 檢舉
OCR 會用到 RNN 的原因是因為他需要看上下文。
但是 RNN 通常只能看上文,不能看下文。
所以現在主流的方法,會用 transformer 同時看上下文

車牌一般來說是只認字。車牌的字沒有上下文吧?
obarisk iT邦研究生 2 級 ‧ 2022-04-22 17:27:16 檢舉
RNN 的計算很慢,所以大家不是很喜歡用。
至放效果好不好,也許很好也說不定。
(如果可以訓練的出來的話...)
orga_an21 iT邦新手 5 級 ‧ 2022-04-22 20:30:50 檢舉
感謝你
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1 個回答

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海綿寶寶
iT邦大神 1 級 ‧ 2022-04-21 09:39:25

這篇的說明
「圖像辨識」適合用 CNN

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