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基因演算法 選擇的變數最佳化

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不好意思,我現在看到一篇論文是使用基因演算法GA來進行LSTM模型的input選擇,雖然文中有說到是使用R平方作為適應性函式,但我想要實作的時候卻發現不知道該如何進行。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20220912/20152476qzWw2BfwrR.png
公式如上圖,我能了解Y是原本的輸出值,Y上有橫線的是平均值,有^的是當次預測的,我就卡在這個,我不知道到底該怎麼求。
參考的論文是這篇
Stock Prediction Based on Genetic Algorithm Feature Selection and Long Short-Term Memory Neural Network
謝謝

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froce iT邦大師 1 級 ‧ 2022-09-12 16:23:54 檢舉
這個不就用1去減「原本輸出減當次預測」的平方和 / 「原本輸出減平均值」的平方和而已?

你有每次的 預測/正確的值,那就會有正確的值的平均值
然後每次去做我上面說的,就會得到了啊。

這個怎麼會不知道怎麼做?數學符號看不懂?
可能是我的說明有問題,我想知道的是預測值怎麼來,因為以前學的時候都是使用工作分配作為例子,都是加總取最小而已,沒有試過股票技術指標作為輸入,挑選技術指標的方法
並不是看不懂數學符號...
froce iT邦大師 1 級 ‧ 2022-09-12 20:52:58 檢舉
預測值就從你選用的AI方法預測出來的啊。
這個方程式看起來只是回測用的,看預測和實際情況偏離的程度多少而已。
那我這樣有點了解了,因為我一直以為是先做完GA這部,才去跑LSTM
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