最近在實作將 YOLO 辨識影片的結果進行趨勢預測，在深度學習中的 LSTM、GRU 都是事先用現有資料訓練模型，但是我用 YOLO 來辨識影片的結果並非實先有的而是要用即時取得的資料進行趨勢預測，這兩種方法就不適合，請問進行趨勢的預測有沒有什麼適合的方法？
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不太清楚你實際使用的情況以及環境
但是你預測如果要使用自己的模型還是需要自己訓練
這種情況 一般都是先將擷取的資料做整理 丟進去訓練
也有一種方式是設定一段時間
例如:一天 一個禮拜..
將這期間的資料丟去訓練匯出模型
然後就重複進行這個順序
蒐集資料-->訓練-->匯出模型(將舊模型替換掉)-->預測
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