np.where(conditions, a, b)，如果只給第一個參數，那這個函式的作用就會跟np.nonzero(conditions)一樣，會回傳conditions裏面判斷為True的索引值(index)。

又因為np.where與np.nonzero都需要支援多維陣列，所以它的回傳值需要是Tuple(也是一種陣列)，每個陣列代表一個維度的索引值。

比如說

import numpy as np
ajobs = [[False, True, True, True],[False, False, True, True]]
bjobs = np.nonzero(ajobs)
print(bjobs)
# 結果如下
(array([0, 0, 0, 1, 1]), array([1, 2, 3, 2, 3]))

Tuple結果的第一個array是表示原陣列(ajobs)裏第一層的index
第二個array是表示原陣列(ajobs)裏第二層陣列的index
也就是說，在ajobs這個二維陣列裏
(0,1), (0,2), (0,3), (1,2), (1,3) 這五個位置的值是True

在你的問題中，給的雖然是一維陣列，但回傳值也同樣是Tuple

import numpy as np
ajobs = [False, True, False, True]
bjobs = np.nonzero(ajobs)
print(bjobs)
# 結果如下
(array([1, 3]),)

最後得到的結果是只有一個索引的Tuple（因為只有一個維度）。要取得這個Tuple裏唯一的結果，自然就必須用 bjobs[0]。

np.where 的回應值是一個 Tuple
這個 Tuple 包含了1個元素（即第1個元素）
樓主可看一下看 print(job_to_schedule)的輸出是什麼