之前剛接觸時大概了解有 2 種，都是雲端的，現在不知道還有沒有新的管道

Colaboratory：自己架設環境，然後付費 pro
RunPod：裡面有包好的 SD 的模板，應該類似這個
RunPod Stable Diffusion

沒用過online的，Mac上有很多免費的。

像MochiDiffusion就是對Apple的神經網絡引擎做最佳化。

更新：
線上用 stable diffusion webui的話，可以先看一下多人連線的相關討論

撇除樓上大大提到的 AWS bedrock，
您也可以選擇在 GCP 上的 Vertex AI Model Garden 一鍵部署 Stable Diffusion，
其餘的考量點是您自行架設帶來的一次性成本、維護管理負擔、未來學員的量更多時是否需要加購、
非上課時間是否還有使用需求？(對我來說規格這麼香的主機在非課程時間拿來打電動爽翻了XD)

若是在雲端部署，您可以上課前才啟動，下課後關閉，若是臨時學員增加要加開機器也可以調整，建議試算一堂課要花幾小時，所產生 VM + Disk + GPU + 流量費 + IP 等等費用是多少。

當然我不會說開雲端一定最划算，雲端的好處是 Pay as you go 跟您需要時可以隨時加開，如果您今天預期週一到週五每天都有好幾堂課，且會維持好一陣子，(下班時間還能拿來打電動)，那中長期買一台實體機還是划算的選擇，分享相關想法給您

https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/model-garden/explore-models#oss-models

定價可參考
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/model-garden/explore-models#pricing

如果您在投資自己的機器之前正在尋找在線測試穩定擴散的替代方案，可以使用一些平台來存取人工智慧設計工具和圖像生成模型。一些受歡迎的服務包括 DreamStudio、Hugging Face Spaces 和 Runway ML，您可以在其中在基於雲端的環境中嘗試穩定擴散。其中許多服務提供免費套餐或按使用付費模式，使您無需支付前期硬體成本即可探索這些功能。retro bowl