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共有 85 則文章
鐵人賽 Claude AI

技術 【Day38】實驗不是碰運氣,MVT 是你能設計出來的成長武器。學會定義 MVT 的三步驟與優先排序的五個維度,搭配 Claude AI 打造你的實驗系統

快速解答: MVT(最小可行測試)回答一個問題:怎麼用最有效率又不犧牲正確性的方式,驗證一個假設?好的 MVT 得先把問題切成單一範疇,再設計出最激進、最簡單、...

鐵人賽 Claude AI

技術 【Day37】實驗不是為了把指標做漂亮,是為了找到真相。學會四個常見誤解與建立假設的四步驟,搭配 Claude AI 打造你的第一套實驗系統

快速解答: 實驗,是你成長系統裡第三個關鍵環節——在你畫出成長模型、搞懂使用者心理之後,實驗負責驗證這兩者到底哪裡對、哪裡錯。多數人對實驗有五個常見誤解,其中最...

鐵人賽 Claude AI

技術 【Day36】用 Psych! Framework 搭配 ELMR 架構,逐步評估流程、找出用戶流失點,打造心理優先的成長策略

快速解答: Psych! Framework 是由 Airtable 成長團隊主管提出的工具,用「psych」這個單位衡量用戶在每個流程步驟中的情緒燃料。正向心...

鐵人賽 Claude AI

技術 【Day35】使用者心理學的核心是 ELMR 框架——情緒、邏輯、動機、獎勵。學會決策之丘模型,搭配 Claude AI 看懂使用者為什麼按下那個按鈕

快速解答: 使用者心理學,研究的是「人為什麼會做出某個決定」——點廣告、註冊、分享給朋友,背後都藏著同一套邏輯。ELMR 框架把這套邏輯拆成四步:情緒(Emot...

鐵人賽 Claude AI

技術 【Day34】端到端量化模型不是猜出來的。學會四步建模法、關鍵行動群組與使用者分群,搭配 Claude AI 看懂你的產品怎麼長大

快速解答: 端到端量化模型,是把你整個產品的成長邏輯,拆成一張可以實際調整變數的試算表。做法只有四步——定義關鍵輸出、拆解關鍵輸入、填入基準值、投射未來 12...

鐵人賽 Claude AI

技術 【Day33】成長模型不是猜的,是畫出來的。學會質化模型與單迴圈量化模型框架,搭配 Claude AI 看懂你的產品怎麼長大

快速解答: 成長模型是一張地圖,用質化或量化的方式,說清楚你的產品到底怎麼成長。它跟傳統的財務預測完全不同——財務預測看的是錢,成長模型看的是使用者行為背後的迴...

鐵人賽 Claude AI

技術 【Day32】LTV 是個陷阱。學會四個監控指標與三個訂價決策,搭配 Claude AI 打造真正算出來的變現策略

快速解答: 監控變現,靠四個指標——創造營收的速度、回收成本的payback period、能不能留住營收的retention、一年期每付費用戶的平均營收(AR...

鐵人賽 Claude AI

技術 【Day31】訂價不是猜出來的,是算出來的。學會貨幣化金字塔與三大適配框架,搭配 Claude AI 打造你的第一套訂價策略

快速解答: 貨幣化不是「訂一個價格」這麼簡單的事。它由四個元件組成——怎麼收費、何時收費、收費對象、收費金額——組合起來,決定你的模型落在「低摩擦」還是「高摩擦...

鐵人賽 Claude AI DAY 30

技術 【Day30】付費迴圈是你能設計出來的獲客系統,不只是燒錢打廣告。學會用 ROAS 衡量速度,搭配 Claude AI 優化受眾與素材,打造可持續成長的策略

快速解答: 付費迴圈是一套用廣告收入反覆買廣告的獲客系統——新用戶付費,收入拿去買更多廣告,一定比例的人點擊轉換成新用戶,循環重啟。它的優勢是見效快、可控、能精...

鐵人賽 Claude AI DAY 29

技術 【Day29】病毒迴圈不是運氣,是設計出來的。學會四種病毒迴圈與內容迴圈類型,搭配 Claude AI 打造能自動複利的成長系統

快速解答: 病毒迴圈是一套讓既有使用者自動帶來新使用者的系統,核心由邀請、分支係數、管道、回應率四個環節組成。病毒迴圈共有四種——口碑、自然、隨意接觸、誘因型—...

鐵人賽 Claude AI DAY 28

技術 【Day28】獲客不能只靠砸錢打廣告。學會用迴圈思維打造獲客系統,搭配 Claude AI 找出你的成長槓桿,拆解四種迴圈類型與衡量方法

快速解答: 獲客不該被行銷部門單獨扛著做。真正能規模化的成長,靠的是把產品、管道、商業模式綁在一起思考的「迴圈」,而不是一次性投入、一次性產出的「漏斗」。這篇文...

鐵人賽 Claude AI DAY 27

技術 【Day27】活化不等於「阿哈時刻」。學會活化三階段與復活策略,搭配 Claude AI 打造真正留得住人的產品

快速解答: 活化(Activation)是從使用者註冊、一路走到他們建立起第一次習慣的完整旅程——不是「阿哈時刻」,也不是「設定完成」。活化拆成設定時刻、阿哈時...

鐵人賽 Claude AI DAY 22

技術 【Day22】還沒帶團隊也該懂團隊能力模型!學會十二項能力框架,搭配 Claude AI 找出你的強項,規劃真正適合自己的成長路徑

快速解答: 團隊發展不是資深主管才需要煩惱的事。團隊能力模型(Team Competency Model)把「一個人該具備什麼」拆解成行為與技術兩大類共 12...

鐵人賽 Claude AI DAY 21

技術 【Day21】團隊健康不是氛圍問題。學會團隊健康引擎的奠基與維護邏輯,搭配 Claude AI 打造能自我運轉的健康團隊系統

快速解答: 團隊健康,不是「大家感覺開心」那麼膚淺的東西。真正健康的團隊,滿足三個人性需求——動機、協作、認可。優秀的工程主管(EM)不會直接去討好這些需求的「...

鐵人賽 Claude AI DAY 20

技術 【Day20】利害關係人詢問滿天飛?學會鄰近圖與三層緩衝系統,搭配 Claude AI 有效管理來自工程團隊、客服、業務與高層的請求

快速解答: 工程團隊每天都要面對來自四面八方的詢問——其他工程團隊、客服、業務行銷、甚至執行主管。沒有系統的工程經理(EM)只能被動接招,最終陷入反應式管理。解...

鐵人賽 Claude AI DAY 19

技術 【Day19】技術好不代表帶得動 PM。學會建立協作規格、對齊策略脈絡,搭配 Claude AI 打造真正穩固的 EM-PM 合作關係

快速答案: EM 與 PM 的關係決定了團隊產出的品質。兩者缺一不可——PM 帶來商業脈絡與用戶洞察,EM 帶來技術執行與規模化能力。想要避免策略脈絡斷層與合作...

鐵人賽 Claude AI DAY 18

技術 【Day18】工程經理不是接單員,而是團隊產出的策展人。了解如何用影響力與團隊適配度框架,搭配 Claude AI 打造高效能工作組合

快速答案: 工程經理的核心任務不是「把 PM 交辦的工作做完」,而是主動篩選哪些工作值得進入團隊的生產迴圈。透過 Claude AI 分析專案提案、建立評估框架...

鐵人賽 Claude AI DAY 17

技術 【Day17】從案例看懂工程經理常犯的錯誤,學會建立工程產出迴圈,並用 Claude AI 把回顧會議的回饋變成真正的行動

快速答案: 優秀的工程經理(EM)靠三件事撐起團隊產出:擁抱策略性思維而非被動反應、建立可持續優化的工程產出迴圈、認真對待回顧會議並用 AI 工具把回饋轉成行動...

鐵人賽 Claude AI DAY 16

技術 【Day16】技術強不等於帶得好團隊。學會工程管理的四大核心——產出、利害關係人、團隊、自己,搭配 Claude AI 打造更聰明的復盤與決策流程

快速解答: 工程管理不是「升職加薪」那麼簡單的一件事。優秀的工程主管(EM)要同時做好四件事——管理產出、管理利害關係人、管理團隊、管理自己——才能穩定交付有價...

鐵人賽 Claude AI DAY 15

技術 【Day15】功能上線不是終點!學會準備並主持專案復盤,搭配 Claude AI 把上線結果變成下一輪迭代的關鍵洞察

快速解答: 功能上線,不代表工作結束——真正決定下一步該怎麼走的,是上線後的溝通與復盤。你需要先辦好利害關係人溝通,再透過專案復盤會議,把數據轉化成清楚的迭代決...

鐵人賽 Claude AI DAY 14

技術 【Day14】路線圖排錯優先順序,團隊就在浪費資源。學會前提釐清、主題分組與 Sprint 排序,搭配 Claude AI 打造有紀律的產品決策

快速解答: 功能優先排序,是把一堆點子收斂成「值得投入資源」的路線圖,再進一步拆解成每週可執行的 Sprint 任務。這件事分成兩個層次——路線圖層級(策略性、...

鐵人賽 Claude AI DAY 13

技術 【Day13】功能上線不是終點!學會用 TARS 框架衡量用戶價值,搭配漏斗分析驗證商業價值,用 Claude AI 判斷下一步該怎麼走

快速解答: 功能上線,只是驗證的開始,不是結束。你需要透過 TARS 框架(採用率、留存率、滿意度)衡量用戶價值,再透過漏斗分析與代理指標衡量商業價值,才能判斷...

鐵人賽 Claude AI DAY 12

技術 【Day12】功能上線總是出包?學會五階段上線協調、分階段發布策略,搭配 Claude AI 打造滴水不漏的上線準備清單

快速解答: 功能上線協調,是把已經開發完成的功能,安全、有序地交到用戶手上的整套流程。它包含五個階段——機會驗證、設計審查、上線準備規劃、利害關係人溝通、上線執...

鐵人賽 Claude AI DAY 11

技術 【Day11】執行不是悶頭寫程式!學會規劃里程碑、有效溝通、應對產品變更與風險管理,搭配 Claude AI 讓 Sprint 跑得更穩

快速解答: 管理執行,是功能開發真正動工的階段——但多數新手 PM 和獨立開發者,一進入這個階段就掉進三個坑:查勤查到讓團隊煩、資訊不篩選就轉發、瓶頸拖到變成危...

鐵人賽 Claude AI DAY 10

技術 【Day10】設計核准後別急著開發!學會定義價值驅動的里程碑、支援工程準備、用 Claude AI 主持有效的專案啟動會議

快速解答: 準備階段(Preparation Phase)是把已核准的設計,轉化成一份團隊(或你自己搭配 Claude)真正能開發的計畫。它包含三件事:定義以價...

鐵人賽 Claude AI DAY 9

技術 【Day09】不知道功能開發該分工給誰?學會用 DRI 框架與 Claude AI,把機會驗證、設計、開發等工作對應到團隊或你自己

快速解答: 功能開發不是一個人的獨角戲,它包含機會驗證、用戶研究、設計、開發、測試、上線六種截然不同的工作類型。多數新手 PM——不管是團隊裡的新人,還是自己用...

鐵人賽 Claude AI DAY 8

技術 【Day08】設計核准不是走過場!學會用設計審查與 PRD 更新兩大里程碑,搭配 Claude AI,把驗證過的設計變成團隊共識

快速解答: 設計核准,是在功能開發正式啟動前,確保領導層、設計團隊、工程團隊都對「要解決什麼問題」與「打算怎麼解決」達成共識的關卡。它包含兩個里程碑——設計審查...

鐵人賽 Claude AI DAY 7

技術 【Day07】收斂不是選一個最愛:用 Claude AI 把「一堆點子」變成「一個驗證過的原型」

快速解答: 迭代收斂,是把發散階段產出的一堆解法點子,透過「優先排序」和「原型測試」兩個階段,一步步縮小成一個經過用戶驗證的功能設計。你先用渴望性、可行性、可行...

鐵人賽 Claude AI DAY 6

技術 【Day06】功能設計不是玄學:用 Claude AI 做「有限制的發散」,把靈感變成可執行的方案

快速解答: 功能設計,是把已經驗證過的用戶問題,轉化成具體解決方案的過程。它分成三個階段——發散(腦力激盪出多種點子)、收斂(測試並篩選出最佳方案)、核准與對齊...

鐵人賽 Claude AI DAY 5

技術 【Day05】機會驗證只完成一半!學會用產品審查框架,搭配 Claude AI 整理洞察,把驗證結果變成團隊都買單的共識

快速解答: 驗證機會只完成一半的工作。你還需要把這些洞察,清楚地傳達給專案團隊、領導層,以及所有會受影響的相關團隊——這一步決定了你的專案是順利推進,還是在後期...