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共有 6 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 30 個資料領域詞彙一覽與前言

簡單說,這 30 個詞彙是衡量家裡有沒有礦的方式之一。 所有的組織與個人都有資料,就像整個地球的地底下都有礦物,但是有經濟價值可開採的礦藏需要符合一定的標準。通...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

技術 Data Lifecycle Management (資料生命週期管理,DAMA DMBOK 2 Evolved Wheel)

本文內容為資料生命週期管理應備的規範或活動,非實作所用到的 IT 技術。 Data Management 資料管理,只是個概稱 其實,資料管理目前仍是個概稱,每...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 Data Catalog(資料目錄,資料治理最平順的起手式)

為何選擇資料目錄當作資料治理的起點? 資料產品是讓資料價值得以「兌現」的重要手段。一套能實踐且穩定執行的資料治理框架,必須要讓不同的角色受惠,並幫助企業產生並重...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 Data Governance (資料治理,企業資料組織、流程與技術的最高指導原則)

我們上一篇談到「資料團隊架構」時,講到近年開始往非階層式組織,去中心化的趨勢。我們稍微倒退一點,大約 2017 年 Data Infra 仍在發展中的狀態,私有...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 27

技術 《資料與程式碼的交鋒》Day 27 - 資料治理

30 天挑戰進到倒數第四天了,前面我們談的資料技術也不在少數,不過這僅僅是冰山一角而已。資料工具不斷推陳出新,我認為和商業模式的多元化、複雜化很有關係。不過,最...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 29

技術 《資料與程式碼的交鋒》Day 29 - 資料運用篇總回顧

30 天挑戰的最後一星期,我們走過了這次系列文的最後階段 - 資料運用篇。這階段我們談的不是資料技術、基礎建設或系統設計面向,而是資料需求、資料使用、資料管理以...