技術 Day 12 | Dataset 收藏與前處理技巧：從資料雜訊到模型訓練（以 FER2013 圖片版為例）

前言 模型表現，三分看網路、七分看資料。就算你用的是 ResNet 或 ViT，如果原始資料夾裡混著空白圖、壞圖、重覆檔，加上類別不均衡，訓練再久也事倍功半。今...

技術 Day 11 | 表情與情緒偵測入門：FER2013 + CNN 的初體驗

前言 表情是人類最即時、最自然的情緒訊號。把「臉部表情」轉成模型可理解的特徵，便能應用在客服分流、駕駛警示、課堂互動、輔具設計等情境。這篇用 FER2013 資...