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共有 15 則文章
鐵人賽 DevOps DAY 8

技術 Day 8:效能測試實作與 CI/CD 整合(實務範例 + Locust 報表)

●前言 ▪在前一篇,我們已經介紹了效能測試的概念與類型(Load、Stress、Soak)。前幾天的測試是驗證「對不對」,今天的效能測試則是驗證「快不快、撐不撐...

鐵人賽 DevOps DAY 13

技術 Day13 - Locust Custom Clients 自訂客戶端

Locust 是一個強大的負載測試工具,但它的核心客戶端主要是為 HTTP/HTTPS 協定所設計。然而,透過 Custom Clients (自訂客戶端) 功...

鐵人賽 DevOps DAY 12

技術 Day12 - Locust Event Hook 事件鉤子完整指南

Locust 的 Event Hook(事件鉤子) 是一套強大的機制,讓我們可以在測試生命週期的特定時刻執行自定義程式碼。透過 Event Hook,我們可以實...

鐵人賽 DevOps DAY 11

技術 Day11 - Locust 配置文件管理 (Configuration Files)

在大型項目中,將測試參數寫在代碼裡並不是最佳實踐。Locust 提供了配置文件機制,讓我們可以通過 locust.yml 等配置文件來管理測試參數,使測試更加靈...

鐵人賽 DevOps DAY 10

技術 Day10 - Locust 分散式模式 (Distributed Mode) 指南

當單機硬體資源成為效能測試的瓶頸時,Locust 的 分散式測試 (Distributed Mode) 功能就顯得至關重要。它讓我們可以結合多台機器的力量,模擬...

鐵人賽 DevOps DAY 9

技術 Day 09 - Locust 負載模型:Linear vs Step Load Mode 詳細分析

在掌握了 Locust 的基本用法與參數化測試之後,今天我們要進一步探討壓力測試中一個核心概念:負載模式(Load Mode)。不同的負載模式決定了虛擬使用者數...

鐵人賽 DevOps DAY 8

技術 Day 08 - 在 Locust 中使用參數化 (Parametrize) 進行測試

在前幾天的學習中,我們已掌握了 Locust 的基本用法,並學會管理 Cookie 和 Session。今天,將深入探討一個在實際測試中至關重要的主題:參數化測...

鐵人賽 DevOps DAY 7

技術 Day07 - Locust 進階技巧:Cookie 處理與 Session 管理

在昨天的學習中,我們深入了解了 Locust 的 HTTPClient 功能,學會了如何發送各種請求和處理回應。今天,我們將進一步探討在實際測試中非常重要的主題...

鐵人賽 DevOps DAY 6

技術 Day06 - 深入探索 Locust HTTPClient 請求與回應處理

在前幾天的學習中,我們已經打下了 Locust 基礎,掌握了其架構與任務管理機制。今天,讓我們將焦點轉向 Locust 的核心功能:HTTPClient。透過學...

鐵人賽 DevOps DAY 5

技術 Day05 - 深入淺出 Task 以及 TaskSet 的使用

在前幾天的介紹中,我們已經初步認識了 Locust 的基本用法。今天,我們將深入探討 Locust 中的核心概念:Task 與 TaskSet。透過靈活運用這些...

鐵人賽 DevOps DAY 4

技術 Day04 - Locust 的運作流程及執行方法

在前面的章節中,我們介紹了如何定義使用者行為 (HttpUser)、分配任務權重 (@task) 以及設定等待時間 (wait_time)。我們也都是透過 lo...

鐵人賽 DevOps DAY 7

技術 Day 7:測試策略與效能測試概念

● 前言在前一篇,我們透過 CI/CD pipeline 自動執行了單元測試與整合測試,確保程式碼的正確性。但「正確」並不代表「撐得住」。系統一旦上線,就必須面...

鐵人賽 DevOps DAY 3

技術 Day03 - 深入理解 Locust 的使用者行為模擬

在 Day02 的快速入門中,我們建立了一個基礎的 HttpUser 來對 API 進行測試。然而,要精準模擬真實世界的使用者行為,我們需要更深入地了解 Loc...

鐵人賽 DevOps DAY 2

技術 Day02 - Locust & FastAPI 快速入門

Locust 簡介與安裝 Locust 是一款開源的負載測試工具,專為評估系統在高流量下的穩定性而設計。它採用 Python 編寫測試腳本,讓開發者能以程式化的...

鐵人賽 DevOps DAY 1

技術 Day01 - 在 AI 之後:為什麼還需要談壓力測試與監控?

生成式 AI 浪潮席捲而來,越來越多開發者將 AI 模型導入日常應用,從智慧客服、內容摘要到圖片生成,各種創新服務如雨後春筍般出現。當你興奮地看著模型成功部署、...