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第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽
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AI & Data

一服見效的 AI 應用 系列

最常被問到的問題如下:
. 我的公司怎麼導入 AI ?
. 學完 Python,可以做甚麼 ?
. 了解機器學習各項演算法後,要拿來做啥 ?

本文試著找一些好玩的案例,說明一般企業可立即上手的應用方向。

參賽天數 13 天 | 共 14 篇文章 | 39 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day 01:一服見效的 AI 應用

前言 當親朋好友知道我全心研讀 AI 時,最常被問到的問題如下: 我的公司怎麼導入 AI ? 學完 Python,可以做甚麼 ? 了解機器學習各項演算法後,要...

2019-09-16 ‧ 由 I code so I am 分享
DAY 2

Day 02:客戶分群(Customer Segmentation) -- 那些客戶是VIP?

前言 當公司對外行銷或提供服務時,總會希望對VIP客戶特別照顧(大小眼?),因為他們對公司的貢獻度特別大,那我們如何衡量貢獻度或『客戶終身價值』(Custome...

2019-09-17 ‧ 由 I code so I am 分享
DAY 3

Day 03:客戶分群(Customer Segmentation) -- 那些客戶是我的VIP? (續)

前言 上一篇我們將購買記錄轉化為 RFM 指標,接著,就可以使用各種集群分析(Clustering)的演算法,將客戶自動分群,進而找出 VIP 客戶。 集群分析...

2019-09-18 ‧ 由 I code so I am 分享
DAY 4

Day 04:客戶留存率與流失率 -- 同類群組分析(Cohort Analysis)

前言 還記得去年電信業 499 之亂嗎? 因為中華電信率先推出499元吃到飽,引發手機用戶的板塊大挪移,造成當年所有電信業者EPS大跌。當同業提供的服務大同小異...

2019-09-19 ‧ 由 I code so I am 分享
DAY 5

Day 05:購物籃分析(Basket Analysis)

前言 前幾篇是以客戶的角度進行的行銷分析,這一篇『購物籃分析』(Basket Analysis)則是以商品的角度行銷,對顧客進行『交叉銷售』(cross sel...

2019-09-20 ‧ 由 I code so I am 分享
DAY 6

Day 06:購物籃分析背後的演算法 -- Apriori

前言 上一篇我們介紹了『購物籃分析』的觀念與實作,現在就來研究它背後的演算法 -- Apriori,是如何找到這些關聯性強的商品組合。 Apriori 原理 『...

2019-09-21 ‧ 由 I code so I am 分享
DAY 7

Day 07:初探推薦系統(Recommendation System)

前言 上一篇我們介紹了『購物籃分析』,可以幫公司建立商品組合,也可以推薦商品給顧客,它單純依據銷售記錄進行分析,但是,如果是線上網購,瀏覽(Page View)...

2019-09-22 ‧ 由 I code so I am 分享
DAY 8

Day 08:協同過濾(Collaborative Filtering)

概念 顧名思義,協同過濾(Collaborative Filtering),協同就是集合眾人的意見協同合作,進而篩選或推薦商品,作法與購物籃分析類似,一樣是以...

2019-09-23 ‧ 由 I code so I am 分享
DAY 9

Day 09:協同過濾(Collaborative Filtering) 實作

前言 上一篇介紹了『協同過濾』(Collaborative Filtering)的概念,今天我們就來撰寫程式實作看看。 測試資料集 GroupLens 提供各種...

2019-09-24 ‧ 由 I code so I am 分享
DAY 10

Day 10:以模型為基礎的協同過濾 (Model Based Filtering)

前言 上一篇介紹了『協同過濾』(Collaborative Filtering)的概念,並實作『以記憶體為基礎的過濾』(Memory Based Collabo...

2019-09-25 ‧ 由 I code so I am 分享