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第 11 屆 iThome 鐵人賽
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AI & Data

一服見效的 AI 應用 系列

最常被問到的問題如下:
. 我的公司怎麼導入 AI ?
. 學完 Python,可以做甚麼 ?
. 了解機器學習各項演算法後,要拿來做啥 ?

本文試著找一些好玩的案例,說明一般企業可立即上手的應用方向。

參賽天數 13 天 | 共 14 篇文章 | 60 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

Day 11:混合的推薦模型 (Hybrid Model)

前言 前面我們介紹兩大類的推薦方法 -- 以內容為基礎的過濾(Content Based Filtering) 及 協同過濾(Collaborative Fil...

2019-09-26 ‧ 由 I code so I am 分享
DAY 12

Day 12:快速完成一個『對話機器人』(ChatBot)

前言 今年最夯的AI應用非『對話機器人』(ChatBot)莫屬了,許多大企業都已建置相關應用系統,並配置一組專案人員維運,一方面提昇機器人智慧,另一方面不斷擴展...

2019-09-27 ‧ 由 I code so I am 分享
DAY 13

Day 13:快速完成一個『對話機器人』(ChatBot) -- 續

前言 前一篇我們用了不到20行的程式,解析使用者說的話,程式了解語意後,要如何回應呢? 今天就來探討一下吧。 回應(Response) 回應的作法有很多種:...

2019-09-28 ‧ 由 I code so I am 分享
DAY 13

Day 14:客服人力規劃(Workforce Planning) -- 線性規劃求解

前言 十幾年前到電信公司工作時,接到的第一個專案就是要幫客服中心安排人力班表,我們調查過很多國內外的WFM(Workforce Management)系統,通...

2019-10-05 ‧ 由 I code so I am 分享