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2026 iThome 鐵人賽
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自我挑戰組

為什麼一般人都該學 AI?30 天完成生活與工作的 AI 實戰。 系列

當我們談到學習 AI,很多人第一個反應可能是:「我又不是工程師,為什麼需要學 AI?」

但學習 AI 並不等於研究模型、撰寫程式或訓練演算法。對一般人而言,真正需要學習的是如何向 AI 清楚描述問題、如何判斷答案是否可靠,以及如何使用 AI 協助完成工作與生活中的任務。

接下來 30 天,我將以一般使用者的角度,每天挑戰一項 AI 應用。內容將涵蓋提問技巧、Email、會議紀錄、Excel、簡報、學習、行程規劃、資料查證及資訊安全。每篇文章都會提供操作範例與練習題,讓讀者不只是知道 AI 能做什麼,而是真正動手完成一件事情。

參賽天數 21 天 | 共 21 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day 1|為什麼一般人也需要學 AI?

AI 不會取代你,但懂得使用 AI 的人,很可能會取代不會使用 AI 的人。 前言 幾年前,如果有人說: 每個人都要學會使用搜尋引擎 每個人都要會使用...

2026-09-15 ‧ 由 小湯 分享
DAY 2

Day 2|生成式 AI 到底是什麼?它和搜尋引擎有什麼不同?

當你在搜尋引擎查詢問題時,你是在尋找資料;當你向生成式 AI 提問時,你是在請 AI 整理、解釋、轉換或產生內容。 前言 自從 ChatGPT、Micr...

2026-09-16 ‧ 由 小湯 分享
DAY 3

Day 3|AI 能做什麼?又不能做什麼?

AI 很強大,但並非萬能。 學會使用 AI 的第一步,不是知道它能做什麼,而是知道哪些事情不該完全交給 AI。 前言 經過前兩天的介紹,我們已經了解:...

2026-09-17 ‧ 由 小湯 分享
DAY 4

Day 4|AI 為什麼會一本正經地答錯?認識 AI 幻覺(Hallucination)

AI 最危險的錯誤,不是回答「我不知道」。 而是明明不知道,卻回答得非常有自信。 前言 如果你已經開始使用 ChatGPT、Copilot 或 Gemi...

2026-09-18 ‧ 由 小湯 分享
DAY 5

Day 5|使用 AI 前要知道的隱私與資安風險

AI 可以幫你提升效率,但如果使用不當,也可能讓機密資料外流。 前言 前幾天我們學到了: AI 可以協助工作 AI 不一定正確 AI 有可能產生幻覺...

2026-09-19 ‧ 由 小湯 分享
DAY 6

Day 6|什麼是 Prompt?為什麼有人問 AI 很厲害,有人卻問不出好結果?

同樣的 AI,有人得到完整報告,有人只得到幾句空泛回答。 差異通常不在 AI,而在提問方式。 前言 許多人第一次使用 AI 時,可能會有以下經驗: 你輸...

2026-09-20 ‧ 由 小湯 分享
DAY 7

Day 7|用四個元素寫出好 Prompt

好的 Prompt 不一定很長,但一定夠清楚。 當你知道如何描述需求,AI 才能真正成為你的工作助手。 前言 在 Day 6,我們認識了 Prompt...

2026-09-21 ‧ 由 小湯 分享
DAY 8

Day 8|如何要求 AI 調整語氣與對象?

同一件事情,寫給主管、同事、客戶與供應商,說法完全不同。 AI 很擅長寫作,但前提是你要告訴它對象是誰。 前言 許多人開始使用 AI 撰寫 Email...

2026-09-22 ‧ 由 小湯 分享
DAY 9

Day 9|如何讓 AI 提供你要的格式?

很多人都遇過同一個問題: AI 的內容很好,但格式完全不能直接使用。 前言 當你開始大量使用 AI 之後,會發現一件事: 真正耗時間的, 往往不是產生內...

2026-09-23 ‧ 由 小湯 分享
DAY 10

Day 10|如何追問與修正 AI?讓答案越來越好

AI 的價值不在第一次回答。 真正的價值,往往來自持續追問與修正。 前言 很多人使用 AI 時會有一個習慣: 問一次。 拿到答案。 結束。 但真正擅長...

2026-09-24 ‧ 由 小湯 分享