鐵人檔案
這系列的素材是這個鐵人賽寫作專案本身跟 AI 協作的真實過程：Skill 怎麼設計、CLAUDE.md 怎麼分層、記憶系統怎麼運作、多 agent 協作踩過的坑、事實查核流程怎麼建立。核心主張是：AI 開發工具本身（skill、CLAUDE.md、memory、多 agent 協作）也需要被當成軟體來設計，沒有清楚的分工跟驗證機制，這些工具會退化成互相矛盾、逾越範圍的雜訊。內容已去識別化處理。
前言：CLAUDE.md 不就是寫一份文件給 AI 看嗎，有什麼好設計的？ 「CLAUDE.md、Skill、記憶系統，講白了不就是幾份給 AI 讀的說明文件嗎...
前言：不就是一份「給 AI 看的說明文件」嗎？ 「CLAUDE.md 不就是把專案規範寫一份文件丟給 AI 讀嗎？跟寫 README、寫 wiki 有什麼本質上...
前言：規則寫進去了，為什麼還是沒被遵守？ 「這條規則我明明寫進 CLAUDE.md 了，AI 怎麼還是沒照著做？」 如果你也問過這句話，先別急著懷疑是 AI 不...
前言：寫一份文件，跟寫一支 Skill，差在哪裡？ 「不就是把規則寫成一份文件嗎？跟寫在 README 或內部 wiki 有什麼不一樣？」 這是我剛開始用 Sk...
前言：反正都是「給 AI 讀的規則」，分那麼細幹嘛？ 「Skill 不就是一份寫給 AI 看的說明文件嗎？裡面寫規則也好、寫步驟也好，AI 都看得懂，有必要分成...
前言：Skill 是規劃出來的，還是長出來的？ 「要幫 AI 寫一支 skill，是不是要先坐下來，把這個領域的規則想清楚、列完整,再一次寫好？」 如果你也這樣...
前言：規則寫得夠細，還會出什麼問題？ 「一支 skill 只要把規則寫得夠詳細、夠具體，AI 應該就會用得準吧？」 這句話對了一半。規則寫得詳細，確實能讓 AI...
前言：反正都是「記住的東西」，分類有那麼重要嗎？ 「AI 的長期記憶不就是一堆筆記嗎？想到什麼就記下來，需要的時候撈出來用，幹嘛還要分類？」 第一部講完 CLA...
前言：被糾正過一次，下次就不會再犯了嗎？ 「AI 這次被我糾正了，它應該已經『學到』了吧？下次遇到類似情況，總不會再犯同樣的錯了？」 如果你也這樣期待過，大概很...
前言：記下來就好了，為什麼還要講究怎麼記？ 「AI 被糾正過的事，記下來下次不要再犯不就好了嗎？講究記憶要怎麼寫,是不是想太多了？」 聽起來理所當然,但只要真的...
