鐵人檔案
從「LLM 只是在猜下一個字」這個原理出發，推導出什麼時候該驗證、餵什麼比怎麼問更重要、哪些 prompt 技巧其實沒有證據。每篇以 Claude Code 當實驗場，指令與設定照講，但重點在「為什麼這樣做」，並附上可以自己動手試一次的例子與我自己踩過的坑。最後收在 AI 會取代什麼、不會取代什麼，以及人怎麼跟著它繼續成長。
為什麼第 11 天講驗證 — Why Verification Now 前 10 天講原理和 xxx Engineering 發展. 你介入的單位從一句話擴到...
# 把 AI 產出轉換成好驗證的形狀 * 為什麼心智清單好驗證 * 文字是線性的, 要讀完才知漏什麼 * 清單是結構化的, 一眼看到缺口與硬撐 * c...
為什麼講這個 — Why This Matters 前兩天在磨驗證的工具: Day 11 給了六招驗算法, Day 12 給心智清單降低驗證成本. 但驗證這件...
為什麼講這個 — Why This Matters Day 13 講「用 AI 用久了驗證會鈍化」, 結尾給了五招破法. 但如果你想: 為什麼一定要防止判斷力...
為什麼講這個 — Why This Matters 前 4 天在講「小心用 AI」: Day 11: 六招驗證 AI 產出 Day 12: 用心智清單降...
為什麼講這個 — Why This Matters 原話 (jason3e7): 在用 Claude 寫鐵人賽的過程, 一直要修正 AI 產出不通順、不自然...
為什麼擴大 — Why Stack Signals Day 16 的結論之一: 當初挑 —— 是圖它最粗最好算, 但這個指紋對 GPT 生態已經在失效. 20...
為什麼講這個 — Why This Matters 原話 (jason3e7): 做了這個研究之後, 我反而好奇有那些文章是純手寫, 完全沒有用 AI 的,...
為什麼講這個 — Why This Matters Day 16 到 Day 18 做的是自己疊的粗偵測 (共現訊號 — ——、emoji、粗體、…). 這些...
文化入侵 — The Cultural Invasion 為什麼寫這篇, 體感先放這: 我覺得寫到第 20 天, 跟 AI 的合作讓我快得到失語症了.— j...
